模式识别算法在网络流量分类中的应用

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随着互联网使用规模不断激增,网民用户不断增多,越来越多的网络应用被开发出来,网络的使用也因此延伸到各个领域。不论在何种应用情形下,管理员都需要监视网络运行状况以提高网络服务质量,并运用网络安全知识,预防网络攻击对所管网络的使用造成影响。而这一切都以网络流量应用层的分类技术为核心,可是在大数据时代背景下的网络应用不断多样化的今天,网络流量分类都面临着许多挑战。以往的以端口及载荷特征为依据的网络流量分类技术已经不再适用,研究新的网络流量分类方法、提高网络流量分类准确率具有重要的研究价值及现实意义。基于此背景,
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