融合OTSU算法和阴影属性的阴影检测

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为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,本文提出了一种融合最大类间方差(OTSU)和阴影属性的阴影检测方法。该方法首先采用改进的OTSU算法对利用背景差分法得到的前景灰度图进行二值化,以得到前景目标。再采用噪声去除和空洞填充来提高了目标的检测精度,最后,针对由于阴影造成的多个车辆之间的粘连,利用阴影本身固有的边缘、颜色、纹理等属性实现阴影的检测和去除。实验结果表明本文提出的方法能有效去除阴影及噪声影响,解决目标断裂及运动目标丢失问题,提高检测质量。
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