【摘 要】
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实现基于计算机视觉的奶牛面部自动识别是奶牛场数字化的关键步骤之一。为此,提出了基于奶牛面部结构特征的图像倾斜校正算法：使用彩色图像预处理和图像二值化分离图像中奶牛
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学工学院
【基金项目】
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国家星火计划项目(2005EA105003)
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实现基于计算机视觉的奶牛面部自动识别是奶牛场数字化的关键步骤之一。为此,提出了基于奶牛面部结构特征的图像倾斜校正算法：使用彩色图像预处理和图像二值化分离图像中奶牛面部信息与背景信息,再结合奶牛面部几何结构特征,提出了使用旋转—投影法估计图像倾斜的角度,通过改进积分投影函数、降低图像分辨率的方法提高算法的运算速度,最后根据奶牛面部的对称性提高角度计算精度,并根据该角度校正奶牛面部图像。经实验验证,该算法运算速度快,校正效果好。
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