FAO系统下列车火灾应急处置GSPN模型与分析

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为提高轨道交通全自动运行(fully automatic operation, FAO)状态下无人值守地铁列车突发火灾应急处置效率和应急管理水平,分析FAO系统下地铁列车区间火灾的应急处置流程,基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net, GSPN)建立FAO系统下无人值守列车的火灾应急处置的GSPN模型及其同构的马尔科夫链(Markov chain, MC);结合地铁列车火灾应急演练操作流程进行实证仿真,分析应急处置流程模型的系统性能,确定关键环节及其处置时间。结果表明:在救援行动阶段,救援人员行动、乘客到达安全车厢、列车到站、车站处置完成和救援行动完成等环节易造成信息堵塞;开展车站处置、车站救援和事故列车下线等环节的变迁利用率相对较高,为应急处置流程优化的重点;通过变动关键环节的变迁实施速率,仿真系统的平衡状态与应急处置效率间的关系,确定关键环节的最佳变迁实施速率及应急处置总时长,为FAO系统下优化列车火灾应急处置流程提供参考。
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