【摘 要】
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司太立（Stellite）合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。为研究其磨损性能，以Stellite6为例，在自行设计的摩擦磨损机上进行室温干摩擦和润滑条件下的磨损实
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司太立（Stellite）合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。为研究其磨损性能，以Stellite6为例，在自行设计的摩擦磨损机上进行室温干摩擦和润滑条件下的磨损实验。以实验数据为基础，建立该合金磨损量的RBF神经网络预测模型。结果表明：RBF神经网络预测模型具有较好的收敛效果和预测精度，具有良好的应用前景。
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