【摘 要】
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混沌神经网络具有动态联想记忆功能，但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的，记忆状态为连续改变的非周期行为，不能稳定在某个已存储的模式上，因而混沌神经网络的信息搜索成
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混沌神经网络具有动态联想记忆功能，但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的，记忆状态为连续改变的非周期行为，不能稳定在某个已存储的模式上，因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点，本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制，改变混沌神经网络的动力学特性，计算机仿真实验表明，在钉扎控制作用期间，混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上，从而实现了混沌神经网络的信息搜索。
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