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在国内外学者的研究工作基础上,综述了BP神经网络及遗传算法在电力系统负荷预测中的应用,并研究了两种方法在电力负荷预测中的综合应用问题,结合实际的乌兰察布电力系统运营数据,对其进行了分析预测。得到了几天至十几天乌兰察布市的电力系统负荷预测的数据,并对这一实证结果进行了经济和管理意义上的分析。实证预测结果为乌兰察布电力有关部门电网运行的制定和企业近期经营方式提供了新的思路,具有较好的理论和实际应用价值。