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摘 要：本文选取老少比作为测度老龄化程度的主要指标，运用2002-2013年各省、直辖市、自治区的面板数据进行实证分析，研究发现，我国的老龄化程度存在显著的区域性差异。各区域的老龄化水平都呈上升趋势，但整体的水平及上升的幅度有较大的差异。人均GDP、和死亡率对老龄化程度存在的正影响，死亡率对老龄化程度存在负的影响，文盲率对老龄化程度未见反向影响影响。
关键词：人口老龄化；老少比；区域差异；面板数据
1 模型构建及说明
影响我国人口老龄化的因素有很多，归纳起来大致可以分成四类： 人口发展因素、教育发展因素、经济发展因素和社会发展因素。人口发展因素包括出生率、死亡率和人口預期寿命等； 教育发展因素主要是指文盲率； 经济发展因素包括人均 GDP、医疗卫生条件等； 社会发展因素包括城市化率、人口密度、人口迁移率等。
模型式中Y代表老少比，X1代表实际人均GDP，X2代表出生率，X3代表死亡率，X4代表文盲率；i、t分别代表截面个体和时间；老少比通过65岁以上人口数和15岁以下人口数之比计算得来，文盲率通过15岁以上文盲数与15岁以上人口数之比得来。本文采用的是2002-2013年29个（不包括重庆市和西藏地区）省、直辖市、自治区的面板数据，数据来源于中国统计年鉴。
2 模型确定
首先采用F统计量检验应该建立混合回归模型还是非混合回归模型，如果p>0.05，则选取混合模型；p<0.05，继续做Hausman检验确定应该建立个体固定效应模型还是个体随机效应模型，若p>0.05，选取个体随机效应模型，p<0.05，选取个体固定效应模型。鉴定结果表明全国范围适用个体随机效应模型，东部地区适用个体固定效应模型，中部地区适用个体随机效应模型，西部地区适用个体固定效应模型。
3 模型回归结果
回归结果显示文盲率对老龄化并没有显著的影响，因此剔除了文盲率这一因素，只使用其他四个变量来构建模型，回归结果如表3所示，调整R2=0.77，F统计量值为383.27，p=0.00，说明回归方程设定合理模型的拟合度较高。人均GDP的回归系数为33.06，在1%的显著性水平下显著，表明人均GDP的增加，将带来老龄化水平的上升，对老龄化有显著的正的影响，这表明，老龄化是经济发展的必然结果，但这并能说我们不需要关注老龄化的问题，首先我国属于发展中国家，发展仍然是首要问题，经济的发展带来较高的老龄化水平，而老龄化对经济的发展有抑制作用，如果不对老龄化加以控制，经济的发展将会受到的阻碍。另一方面，从世界范围内来看，发达国家老龄化进程长达几十年到一百年，比如法国115年，美国60年，德国40年，而中国仅用了18年，在未成为发达国家之前就已进人了老龄化社会，属于“未富先老”，处理好老龄化和经济发展的关系就更为必要。
出生率的回归系数为-3.52，，在1%的显著性水平下显著，表明出生率每增长1%，老龄化程度将降低3.52%，死亡率的回归系数为10.80，在1%的显著性水平下显著，表明死亡率每增加1%，老龄化水平上升10.69%。自然增长率等于出生率减去死亡率，这表明自然增长率对老龄化的影响为负，即人口自然增长率越高，老龄化越低。本世纪初我国进人了低出生、低死亡、低增长的“三低”人口增长模式。自然增长率和经济发展的趋势是难以扭转的，所以只能通过提高出生率来减缓老龄化的进程，可以看出我国全面开放二胎政策的原理所在。
分别对东部、中部、西部进行研究，回归结果汇总显示为表四，从表中可以看出，东中西三个区域影响老龄化的因素以及影响大小都是不同的，在东部地区，影响因素有人均GDP、出生率和死亡率，人均GDP对老龄化的影响最大，其次是死亡率，出生率的影响相对较小，而文盲率对老龄化无显著影响；中部的情况与东部基本一致，不同点在于各参数的影响力度比东部小一些。与东中部相比，死亡率、出生率和文盲率对西部并没有产生影响，人均GDP对西部的影响大于东西部，综上所述，人均GDP和出生率是老龄化最主要的影响因素，人均GDP是正的拉动影响，出生率是负的抑制作用。从研究结果可以看出，要想减缓老龄化进程，必须得从提高生产率来实现。
5 研究结论和启示
本文研究结论表明： 我国人口老龄化具有非均衡空间分布特征，地区差异明显，各区域的老龄化水平都呈上升趋势，但整体的水平及上升的幅度有较大的差异，并且呈扩大趋势。人均GDP、和出生率是最重要的影响因素，对老龄化程度均存在正的影响，死亡率对东部和全国层面老龄化程度存在显著的负的影响，文盲率对各个层面老龄化程度均未见反向影响效果。
第一，经济不断发展，低死亡率这两点是不可逆转，不可改变的，而随着人们生活成本和压力的增大，生育意愿是逐渐降低的，这就引起较低的出生率，从这三个方面来看，人口老龄化是世界各国普遍存在的社会性问题，老龄化加剧是一种社会发展的必然趋势。随着老龄化程度的日益加深，工作群体难以抚养庞大的老年人群，加快社会养老保障体系建设成为当务之急
第二，出生率是影响老龄化的重要因素之一，东部地区计划生育政策实施较早较为严格，因此老龄化形势也相对最为严峻，出生率是唯一个存在改变空间的因素，我国应坚持全面开放二胎政策，以更好的应对老龄化的问题。
作者简介：
李晓萌（1993—），女，山西运城人，山西财经大学统计学院，研究方向：宏观经济统计.
关键词：人口老龄化；老少比；区域差异；面板数据
1 模型构建及说明
影响我国人口老龄化的因素有很多，归纳起来大致可以分成四类： 人口发展因素、教育发展因素、经济发展因素和社会发展因素。人口发展因素包括出生率、死亡率和人口預期寿命等； 教育发展因素主要是指文盲率； 经济发展因素包括人均 GDP、医疗卫生条件等； 社会发展因素包括城市化率、人口密度、人口迁移率等。
模型式中Y代表老少比，X1代表实际人均GDP，X2代表出生率，X3代表死亡率，X4代表文盲率；i、t分别代表截面个体和时间；老少比通过65岁以上人口数和15岁以下人口数之比计算得来，文盲率通过15岁以上文盲数与15岁以上人口数之比得来。本文采用的是2002-2013年29个（不包括重庆市和西藏地区）省、直辖市、自治区的面板数据，数据来源于中国统计年鉴。
2 模型确定
首先采用F统计量检验应该建立混合回归模型还是非混合回归模型，如果p>0.05，则选取混合模型；p<0.05，继续做Hausman检验确定应该建立个体固定效应模型还是个体随机效应模型，若p>0.05，选取个体随机效应模型，p<0.05，选取个体固定效应模型。鉴定结果表明全国范围适用个体随机效应模型，东部地区适用个体固定效应模型，中部地区适用个体随机效应模型，西部地区适用个体固定效应模型。
3 模型回归结果
回归结果显示文盲率对老龄化并没有显著的影响，因此剔除了文盲率这一因素，只使用其他四个变量来构建模型，回归结果如表3所示，调整R2=0.77，F统计量值为383.27，p=0.00，说明回归方程设定合理模型的拟合度较高。人均GDP的回归系数为33.06，在1%的显著性水平下显著，表明人均GDP的增加，将带来老龄化水平的上升，对老龄化有显著的正的影响，这表明，老龄化是经济发展的必然结果，但这并能说我们不需要关注老龄化的问题，首先我国属于发展中国家，发展仍然是首要问题，经济的发展带来较高的老龄化水平，而老龄化对经济的发展有抑制作用，如果不对老龄化加以控制，经济的发展将会受到的阻碍。另一方面，从世界范围内来看，发达国家老龄化进程长达几十年到一百年，比如法国115年，美国60年，德国40年，而中国仅用了18年，在未成为发达国家之前就已进人了老龄化社会，属于“未富先老”，处理好老龄化和经济发展的关系就更为必要。
出生率的回归系数为-3.52，，在1%的显著性水平下显著，表明出生率每增长1%，老龄化程度将降低3.52%，死亡率的回归系数为10.80，在1%的显著性水平下显著，表明死亡率每增加1%，老龄化水平上升10.69%。自然增长率等于出生率减去死亡率，这表明自然增长率对老龄化的影响为负，即人口自然增长率越高，老龄化越低。本世纪初我国进人了低出生、低死亡、低增长的“三低”人口增长模式。自然增长率和经济发展的趋势是难以扭转的，所以只能通过提高出生率来减缓老龄化的进程，可以看出我国全面开放二胎政策的原理所在。
分别对东部、中部、西部进行研究，回归结果汇总显示为表四，从表中可以看出，东中西三个区域影响老龄化的因素以及影响大小都是不同的，在东部地区，影响因素有人均GDP、出生率和死亡率，人均GDP对老龄化的影响最大，其次是死亡率，出生率的影响相对较小，而文盲率对老龄化无显著影响；中部的情况与东部基本一致，不同点在于各参数的影响力度比东部小一些。与东中部相比，死亡率、出生率和文盲率对西部并没有产生影响，人均GDP对西部的影响大于东西部，综上所述，人均GDP和出生率是老龄化最主要的影响因素，人均GDP是正的拉动影响，出生率是负的抑制作用。从研究结果可以看出，要想减缓老龄化进程，必须得从提高生产率来实现。
5 研究结论和启示
本文研究结论表明： 我国人口老龄化具有非均衡空间分布特征，地区差异明显，各区域的老龄化水平都呈上升趋势，但整体的水平及上升的幅度有较大的差异，并且呈扩大趋势。人均GDP、和出生率是最重要的影响因素，对老龄化程度均存在正的影响，死亡率对东部和全国层面老龄化程度存在显著的负的影响，文盲率对各个层面老龄化程度均未见反向影响效果。
第一，经济不断发展，低死亡率这两点是不可逆转，不可改变的，而随着人们生活成本和压力的增大，生育意愿是逐渐降低的，这就引起较低的出生率，从这三个方面来看，人口老龄化是世界各国普遍存在的社会性问题，老龄化加剧是一种社会发展的必然趋势。随着老龄化程度的日益加深，工作群体难以抚养庞大的老年人群，加快社会养老保障体系建设成为当务之急
第二，出生率是影响老龄化的重要因素之一，东部地区计划生育政策实施较早较为严格，因此老龄化形势也相对最为严峻，出生率是唯一个存在改变空间的因素，我国应坚持全面开放二胎政策，以更好的应对老龄化的问题。
作者简介：
李晓萌（1993—），女，山西运城人，山西财经大学统计学院，研究方向：宏观经济统计.