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摘 要：伴随着人类科学技术的不断发展进步，智能技术已经逐渐大量应用在各行各业中，完美地促进了系统的升级和完善。同样，在电力系统中，其既提高了系统的安全性，同时也提高了系统的运行质量。文中笔者主要对智能化技术在电力系统中的应用进行简要分析和论述。
关键词：智能技术 电力系统 运用
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）12（a）-0131-02
经过这些年科学技术的发展，中国的电子自动化智能技术也得到了较大的发展，取得了较为显著的成果。与以往相比，智能化技术在解决问题和反馈问题上，都有很大的优势，然而，随着我国城市化的脚步越来越快，相关电力工程的建设也需要提升同等的步伐，这就使我们不得不去开发和研究。智能化技术在电力系统自动化中具有高效能的控制技術，由此，智能技术在电力系统的自动化应用中得以推广，从而保障电力系统运行的稳定性和安全性。
1 模糊控制技术在电力系统中的应用
模糊控制技术，即通过建立模糊模型，在自动化过程实现对电力系统的控制。这种方法最大的特点是简单易行，家用电器领域常常采用这种方式。从应用效果和应范围上总结，这种方法是目前最有实用且最有优越性的一种技术。电磁炉、电饭煲等我们日常生活常用的这些家用电器，都是模糊控制方法在电力系统中应用的一种体现。斯洛文尼亚学者采用这种方法改造了常规恒温器，分为两种工作方式做对比：
冷态加热到100℃，具体情况见表1。
热态保持100℃，具体情况见表2。
通过表1，表2数据可知，采用模糊控制技术，把水从冷态加热到100℃，节电16.3%；恒温水100℃，可以节电15.7%，这是不小的数字。所以，模糊控制技术这种既操作简单，又行之有效，且使用范围之广的技术，在我们建立电力系统模型时，一定会是我们的优先选择。
2 电力系统线性最优控制
将最优化的理论体现于控制问题上，就是我们所说的最优控制，也是组成现代控制理论的一个重要部分。将电力系统最优线性控制理论应用在水轮发电机制动电阻上，在最优时间控制方面获得了成功。目前，在生产电力系统中，已经普遍应用了最优线性控制，其控制效果发挥了非常重要的作用。其替代了传统励磁方式的最优励磁控制手段，不仅改善了输送电力动态的品质，而且还提高了远距离输送电力线路的能力。
3 专家智能系统控制技术
将专家的解决方案集中到智能系统中，能够及时识别系统的异常运行状况，并且能够及时通过处理，防止扩大故障面，以及避免系统安全隐患的技术叫作专家智能系统控制技术。因为这种技术的安全防护功能较为特殊，因此，专家智能系统控制技术提供的控制管理涵盖的范围也特别广泛。不仅包括动态和静态的安全分析、紧急状态处理、系统控制的恢复，还涉及系统规划、隔离故障点、电压无功控制等各方面的问题。对当今城市范围广大的电力系统，能够实现配电管理自动化，控制电网系统中各个管理环节。以上列举了专家系统控制技术的优点，但其也有自身的局限性。系统控制没有专家人脑的创造性思维，也没有专家人脑的学习和分析能力，因此，只能是采用较为浅显的知识、而不能够深入层次地理解与运用，对于一些复杂的、以往没有出现的问题，不能进行深入分析，从而得出有效的处理结论。
4 综合的智能系统控制技术
所谓智能系统控制技术，表现为两个方面：一方面是各种不同的智能控制技术之间的相互结合；另一方面是智能系统控制技术和现代的一些管理方法的结合，如模糊技术的变结构控制、自组织或自适应的模糊控制、自适应神经网络控制等。电力系统自动化智能技术是现如今庞大而复杂的电力大系统发展的必然需求，只有更加综合地运用各种智能控制技术，才能发挥电力系统自动化智能技术的优势。早在20世纪50年代初，就已经产生了人工神经网络，其发展历史悠久，在其发展过程中，也有着不同的高低潮时期，最终形成自己在模型结构等方面的优越特性，而且广泛应用于现在的智能控制系统中，尤其是电力系统自动化控制管理以及一些图像处理上，都有非常好的发展。这种人工神经网络和模糊控制技术，恰恰完美互补了对方，模糊控制技术能够为人工神经网络提供其应用的框架，而人工神经网络则能够把感智来的数据进行合理的安排和分析，两种技术相结合有非常优沃的技术土壤支持，电力智能系统从不同角度使用两种技术，模糊控制技术主要目的是处理一些不在常规统计范围内的非确定性问题，而人工神经网络则主是做用在浅显的计算的方法上，如此互补，相信对于电力系统自动化控制是再好不过。
5 智能技术在电力系统自动化中应用的发展趋势
随着科学技术的不断发展，电力系统自动化进程也需要加快自己的步伐，紧跟时代发展节奏，伴随而来的是对电力系统自动化的高要求，只有通过技术的不断发展与完善，才能更好的与时俱进。实时监控技术，能够对电力系统的实时数据，进行科学而有效的数据分析和监管，从而从整体上提高整个电力系统的管控能力，强化电力系统的智能化自动控制，才能相对减少电力设备的耗损，从而创造更的经济和社会效益。
将人机相结合，这两者结合应用到电力系统自动中，从而达到电力系统自动化智能技术在电力系统中的完美应用。只单一利用智能控制技术，其必然是有所局限的，尤其是应对电力系统自动化中的一些问题和不常见故障等，一般性的故障诊断不能够大范围的涵盖整个电力系统网络，而且与现在科技发展相比，也确实是非显要有些迟缓，这对于我们整个电力系统的发展也是一个不利的影响。在电力系统故障诊断中，有了人工与智能相结合的故障诊断技术，无论是单个还是整体，无论是大范围还是小局部的问题的处理，都能够及时且有效的进行，从而能够更好的提高电力系统的运行质量和效果。
6 总结
通过以上几个方面的介绍，由此，我们不难看出，电力系统自动化智能技术已经在电力系统中应用的非常广泛，而传统的电力系统控制已经不能够完全适应现代的科技发展的需求，而电力系统自动的控制也是势在必行的趋势，而且智能化的技术控制，又恰恰是重中之重，虽然智能化的技术还存在着一些局限性和一些缺点，但是经过不断研究和改善，加强电力系统自动智能技术的效果和作用，相信，一定会推动整个电力系统的发展，对综合智能控制电力系统起到不可或缺的作用。
参考文献
[1] 刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，Z1：35+39.
[2] 黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014，14：148-149
关键词：智能技术 电力系统 运用
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）12（a）-0131-02
经过这些年科学技术的发展，中国的电子自动化智能技术也得到了较大的发展，取得了较为显著的成果。与以往相比，智能化技术在解决问题和反馈问题上，都有很大的优势，然而，随着我国城市化的脚步越来越快，相关电力工程的建设也需要提升同等的步伐，这就使我们不得不去开发和研究。智能化技术在电力系统自动化中具有高效能的控制技術，由此，智能技术在电力系统的自动化应用中得以推广，从而保障电力系统运行的稳定性和安全性。
1 模糊控制技术在电力系统中的应用
模糊控制技术，即通过建立模糊模型，在自动化过程实现对电力系统的控制。这种方法最大的特点是简单易行，家用电器领域常常采用这种方式。从应用效果和应范围上总结，这种方法是目前最有实用且最有优越性的一种技术。电磁炉、电饭煲等我们日常生活常用的这些家用电器，都是模糊控制方法在电力系统中应用的一种体现。斯洛文尼亚学者采用这种方法改造了常规恒温器，分为两种工作方式做对比：
冷态加热到100℃，具体情况见表1。
热态保持100℃，具体情况见表2。
通过表1，表2数据可知，采用模糊控制技术，把水从冷态加热到100℃，节电16.3%；恒温水100℃，可以节电15.7%，这是不小的数字。所以，模糊控制技术这种既操作简单，又行之有效，且使用范围之广的技术，在我们建立电力系统模型时，一定会是我们的优先选择。
2 电力系统线性最优控制
将最优化的理论体现于控制问题上，就是我们所说的最优控制，也是组成现代控制理论的一个重要部分。将电力系统最优线性控制理论应用在水轮发电机制动电阻上，在最优时间控制方面获得了成功。目前，在生产电力系统中，已经普遍应用了最优线性控制，其控制效果发挥了非常重要的作用。其替代了传统励磁方式的最优励磁控制手段，不仅改善了输送电力动态的品质，而且还提高了远距离输送电力线路的能力。
3 专家智能系统控制技术
将专家的解决方案集中到智能系统中，能够及时识别系统的异常运行状况，并且能够及时通过处理，防止扩大故障面，以及避免系统安全隐患的技术叫作专家智能系统控制技术。因为这种技术的安全防护功能较为特殊，因此，专家智能系统控制技术提供的控制管理涵盖的范围也特别广泛。不仅包括动态和静态的安全分析、紧急状态处理、系统控制的恢复，还涉及系统规划、隔离故障点、电压无功控制等各方面的问题。对当今城市范围广大的电力系统，能够实现配电管理自动化，控制电网系统中各个管理环节。以上列举了专家系统控制技术的优点，但其也有自身的局限性。系统控制没有专家人脑的创造性思维，也没有专家人脑的学习和分析能力，因此，只能是采用较为浅显的知识、而不能够深入层次地理解与运用，对于一些复杂的、以往没有出现的问题，不能进行深入分析，从而得出有效的处理结论。
4 综合的智能系统控制技术
所谓智能系统控制技术，表现为两个方面：一方面是各种不同的智能控制技术之间的相互结合；另一方面是智能系统控制技术和现代的一些管理方法的结合，如模糊技术的变结构控制、自组织或自适应的模糊控制、自适应神经网络控制等。电力系统自动化智能技术是现如今庞大而复杂的电力大系统发展的必然需求，只有更加综合地运用各种智能控制技术，才能发挥电力系统自动化智能技术的优势。早在20世纪50年代初，就已经产生了人工神经网络，其发展历史悠久，在其发展过程中，也有着不同的高低潮时期，最终形成自己在模型结构等方面的优越特性，而且广泛应用于现在的智能控制系统中，尤其是电力系统自动化控制管理以及一些图像处理上，都有非常好的发展。这种人工神经网络和模糊控制技术，恰恰完美互补了对方，模糊控制技术能够为人工神经网络提供其应用的框架，而人工神经网络则能够把感智来的数据进行合理的安排和分析，两种技术相结合有非常优沃的技术土壤支持，电力智能系统从不同角度使用两种技术，模糊控制技术主要目的是处理一些不在常规统计范围内的非确定性问题，而人工神经网络则主是做用在浅显的计算的方法上，如此互补，相信对于电力系统自动化控制是再好不过。
5 智能技术在电力系统自动化中应用的发展趋势
随着科学技术的不断发展，电力系统自动化进程也需要加快自己的步伐，紧跟时代发展节奏，伴随而来的是对电力系统自动化的高要求，只有通过技术的不断发展与完善，才能更好的与时俱进。实时监控技术，能够对电力系统的实时数据，进行科学而有效的数据分析和监管，从而从整体上提高整个电力系统的管控能力，强化电力系统的智能化自动控制，才能相对减少电力设备的耗损，从而创造更的经济和社会效益。
将人机相结合，这两者结合应用到电力系统自动中，从而达到电力系统自动化智能技术在电力系统中的完美应用。只单一利用智能控制技术，其必然是有所局限的，尤其是应对电力系统自动化中的一些问题和不常见故障等，一般性的故障诊断不能够大范围的涵盖整个电力系统网络，而且与现在科技发展相比，也确实是非显要有些迟缓，这对于我们整个电力系统的发展也是一个不利的影响。在电力系统故障诊断中，有了人工与智能相结合的故障诊断技术，无论是单个还是整体，无论是大范围还是小局部的问题的处理，都能够及时且有效的进行，从而能够更好的提高电力系统的运行质量和效果。
6 总结
通过以上几个方面的介绍，由此，我们不难看出，电力系统自动化智能技术已经在电力系统中应用的非常广泛，而传统的电力系统控制已经不能够完全适应现代的科技发展的需求，而电力系统自动的控制也是势在必行的趋势，而且智能化的技术控制，又恰恰是重中之重，虽然智能化的技术还存在着一些局限性和一些缺点，但是经过不断研究和改善，加强电力系统自动智能技术的效果和作用，相信，一定会推动整个电力系统的发展，对综合智能控制电力系统起到不可或缺的作用。
参考文献
[1] 刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，Z1：35+39.
[2] 黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014，14：148-149