基于Markov决策过程的数据中心人员配置

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如何合理分配人员,减少忙闲差异,接应处理繁多而复杂且具有随机性的任务,同时控制成本支出,一直是数据中心急需解决的难题。分析了当前数据中心基础运营过程中,各类性质任务到达和人员配置的若干种状态组合,对可采取的行动和行动后的下一步状态,比较可能带来的成本变化,建立了通用的马尔可夫人员配置决策模型。最后,针对一个实际的数据中心基础人员配置案例,通过数据分析和仿真,形成相关推荐配置,以便为相关的管理部门提供决策依据。
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