梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yizhanghong

【摘要】

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针对基于梯度策略的多目标优化算法无法适用于多目标、高维度的生成对抗网络(Generative Adversarial Nets, GANs)及多目标GANs中利用交叉验证产生次优解,极难求得最优解等问题,提出一种基于梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法。该算法采用硬参数共享方式,将多目标优化分解为多个两目标优化,确定多目标权重参数后,沿着梯度方向进行线性搜索,最终确定帕累托最优解。理论上,在弱条件约束下,证明了所提算法能够确切地产生帕累托最优解。实验上,将所提算法应用到图像处理的常见领域,对比所提算法

【作者】

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张波徐黎明黄志伟要小鹏

【机构】

：

西南医科大学医学信息与工程学院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年9期

【关键词】

：

梯度策略多目标生成对抗网络帕累托最优解图像处理

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61671091),四川省科技厅项目(2020YJ0151),四川省教育厅项目(18ZA0514)。

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