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为精确诊断转子故障，采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法，对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，对样本进行3层BP网络训练，实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法，训练的网络可以很好地诊断转子故障。
基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断
【摘 要】
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为精确诊断转子故障，采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法，对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，对样本进行3
【机 构】
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华北电力大学,鹤壁丰鹤发电有限责任公司,邯郸职业技术学院
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2008年6期
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