【摘 要】
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本文运用ＴＫｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。
In this paper, TKo
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本文运用ＴＫｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。
In this paper, TKohonen self-organizing artificial neural network is used to identify 44 iron cap in the southeastern Hubei Province. The recognition rate is 100%. The results show that this method is of good performance and is expected to be an effective aid to the prediction of polymetallic mineralization.
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