【摘 要】
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本文首先分析了我国商业银行消费金融业务审批中存在的不足,通过数据挖掘技术计算风险价值并降低数据维度,采用Logistic回归方法构建客户申请信用评分模型,然后基于部分贷款
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本文首先分析了我国商业银行消费金融业务审批中存在的不足,通过数据挖掘技术计算风险价值并降低数据维度,采用Logistic回归方法构建客户申请信用评分模型,然后基于部分贷款样本数据训练模型参数并测试模型预测准确率。最后,结合信用评分模型的优缺点与商业银行消费金融业务的特点,构建了根据申请信用评分模型和专家系统规则进行双重校验的消费金融业务智能化审批模式。
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