市级区域医疗中心建设意义重大

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<正>近年来,我国分级诊疗体系建设取得了巨大成就。其中,区域医疗中心创建工作,有效推进了优质医疗资源区域均衡布局。市级区域医疗中心建设,有其重要意义。市级区域医疗中心可以有效引入并承载国家级、省级优质医疗资源,不断提高疑难危重症诊疗能力。市级区域医疗中心可以助推优质医疗资源下沉共享,
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建设区域医疗中心是国家“十四五”规划的重要内容,是协同推进医、教、研、防、管整体水平提升的重要途径,是解决人民群众看病难问题的举措。文章通过系统梳理区域医疗中心建设相关政策和文献,结合专家访谈,发现目前试点运营的十个区域医疗中心建设试点项目覆盖范围较小,输出医院辐射能力不足,试点项目技术推广和人事制度互认等方面存在问题。建议国家层面牵头支持并落实考核、地方政府加大改革创新力度、输出医院持续提升核心
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现有的增材制造技术为实现与数字孪生概念的有效融合,需要一个能准实时获得焊道成型结果的反馈方式,做到实时预测,实时纠错,及时调整生产工艺,改善焊道表面形貌,并通过仿真结果动态监测,以达到虚实交互反馈的效果。主要体现在在增材制造过程中,操作人员可以视觉上看到焊道仿真的效果,并在打印过程中及时预测下一条焊道的工艺参数。针对以上的功能,论文先对比现有的对称搭接模型,提出了一般化的非对称搭接模型模型,可用于
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心房颤动是最常见的心律失常之一,不仅会独自发作,还会增加相关并发症的发病率以及死亡率。因此,针对房颤的自动分类具有重要的临床意义。由于常规的12导联心电图具有侵入性和不便携的缺点,越来越多的便携式传感器用于实时监测和采集生理数据,产生了单导联心电图信号。目前,已经有很多研究者提出了基于单导联心电信号房颤自动分类算法,但由于所选用特征的不可靠性以及分类器的泛化能力受限等问题,基于单导联心电信号的房颤
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目的:铁死亡在黑色素瘤的发生和发展中起着至关重要的作用。本文旨在构建一个黑色素瘤的铁死亡基因预后模型,并对该预后模型对皮肤黑色素瘤患者预后预测能力进行评估。方法:从TCGA、GEO和GTEx数据库中下载黑色素瘤患者的RNA-seq测序数据和临床信息。通过单因素Cox回归分析、多因素Cox回归分析和LASSO回归分析建立预后模型。这个由10个铁死亡基因构建的预后模型能独立和有效预测皮肤黑色素瘤患者的
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随着近些年来互联网应用的不断普及,各大互联网产业的数据量与复杂度呈指数型增长,面对规模庞大、特征复杂且随时间不断更新的动态异质数据,现有的静态处理方法已无法满足应用对于准确度的要求。动态异质图嵌入技术作为近些年新兴起的一种复杂网络分析技术,在动态异质数据分析领域表现优异。同时,作为数据挖掘的一种重要方法,在进行复杂网络分析与预测方面也拥有非常良好的表现。动态异质图嵌入方法的核心在于动态地对异质图中
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