【摘 要】
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针对雷达定量降雨估算误差较大的问题,本文提出一种使用改进卡尔曼滤波对雷达估算值进行校准的方法。先确立G/R（自动气象站测量值/天气雷达估算值）校准因子模型,并应用普通卡尔
【机 构】
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中国科学院大学资源与环境学院,石家庄铁道大学交通运输学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部面源污染控制重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学基金“京津冀地区强对流天气下多场因子驱动的风暴体外推方法研究”（D2016210008）, 河北省社会科学基金“京津冀地区强对流天气预警及应对策略研究”（HB15SH015）
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针对雷达定量降雨估算误差较大的问题,本文提出一种使用改进卡尔曼滤波对雷达估算值进行校准的方法。先确立G/R（自动气象站测量值/天气雷达估算值）校准因子模型,并应用普通卡尔曼滤波方法对G/R校准因子建立预测系统和测量系统,同时引入系统参数的校准过程和系统误差的自适应估计过程,动态调整卡尔曼滤波中各项参数值;最后将滤波后的G/R因子用于校正雷达定量降雨估算,得到较准确的降雨估算值。利用长春市天气雷达2015年8月19-20日和2016年月8月6-7日两次降雨过程的雷达产品和加密自动站逐小时的降雨资料,对卡尔曼
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