【摘 要】
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现有煤矿瓦斯抽采异常识别需要借助人工辅助查看相关数据分析，缺乏自主式、智能化分析手段；抽采异常及时处置能力弱，缺乏瓦斯灾害发生时的多系统联动控制功能；软件部署环境单一、无法实现跨平台跨端应用访问。针对上述问题，设计了一套基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件。该软件包括公司端、矿端瓦斯抽采智能管控软件2个部分。采用抽采数据融合采集、抽采钻孔辅助设计、抽采数据分析、抽采设备运维管理、抽采GIS展
【机 构】
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瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFC0808300）； 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（cstc2019jscx-mbdxX0007）； 中煤科工集团重庆研究院有限公司自立创新引导项目（2022YBXM15）；
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现有煤矿瓦斯抽采异常识别需要借助人工辅助查看相关数据分析，缺乏自主式、智能化分析手段；抽采异常及时处置能力弱，缺乏瓦斯灾害发生时的多系统联动控制功能；软件部署环境单一、无法实现跨平台跨端应用访问。针对上述问题，设计了一套基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件。该软件包括公司端、矿端瓦斯抽采智能管控软件2个部分。采用抽采数据融合采集、抽采钻孔辅助设计、抽采数据分析、抽采设备运维管理、抽采GIS展示、抽采融合控制等技术实现了抽采系统全域可视，形成了井上下一体化抽采全貌数据展示，建立了多层级数据溯源访问机制，通过构建专题数据特征图谱实现了抽采数据数理特征、抽采评判特征、设备故障特征、抽采异常特征、钻孔轨迹特征的综合分析，在抽采发生异常时，该软件自动联动广播系统告知瓦斯涌出危险区域撤离人员，同时联动通风监控系统加强异常区域通风，并通过消息推送策略自动将异常告警消息推送给相关负责人，便于及时、快速解决抽采问题。采用Docker技术实现软件跨平台设计，在Docker环境中部署SQL Server数据库与Web终端应用程序。采用原生HTML技术结合响应式布局样式，实现HTML网页、手机APP、微信小程序等多终端访问。现场应用结果表明，该软件能够满足集团公司、矿井两级用户访问需求，有效提高了矿井抽采工作效率，提升了矿井在瓦斯抽采评判、抽采异常处置与抽采利用方面的能力，降低了矿井瓦斯异常事故发生率。
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