【摘 要】
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作为人类扰动活动的重要方式之一，矿业开发对区域生态质量具有巨大的影响。本文以辽宁省辽阳市弓长岭地区为例，基于1999、2003、2010、2015和2020年的Landsat遥感影像，采用遥感生态指数(RSEI)对弓长岭地区生态环境质量进行监测和评价。结果表明：1999—2020年总体的生态质量以优为主，所占面积比例均达到80%以上；1999—2020年的RSEI均值分别为0.927、0.931、
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作为人类扰动活动的重要方式之一，矿业开发对区域生态质量具有巨大的影响。本文以辽宁省辽阳市弓长岭地区为例，基于1999、2003、2010、2015和2020年的Landsat遥感影像，采用遥感生态指数(RSEI)对弓长岭地区生态环境质量进行监测和评价。结果表明：1999—2020年总体的生态质量以优为主，所占面积比例均达到80%以上；1999—2020年的RSEI均值分别为0.927、0.931、0.891、0.883、0.894，其整体呈先略微上升，接着持续下降，最后上升的变化趋势；生态质量变化明
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为建立高识别准确率且适用于手机端应用的玉米籽粒品种识别方法，利用手机作为采集工具，建立玉米品种粒籽双面图像数据集，基于轻量级卷积神经网络MobileNetV2和迁移学习构建玉米籽粒图像品种识别模型，对比玉米籽粒单、双面（胚面和非胚面）特征建模及识别的性能。结果表明，玉米籽粒双面特征建模的双面识别准确率达99.83%，优于单面特征建模及识别，也比将胚面和非胚面图像分别建模后进行双面识别的准确率99.
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以额济纳绿洲四道桥超级站为研究区，结合2018—2019年涡度通量、气象数据和2017—2020年Sentinel-2遥感影像，分析通量塔总初级生产力（GPP）与环境因子的关系，并评估12种遥感植被指数对柽柳灌丛长势模拟和关键物候参数提取的适用性。采用7参数双逻辑斯蒂函数（DL-7）+全局模型函数（GMF）拟合GPP和各植被指数生长曲线，并逐年提取生长季始期（SOS）、生长季峰期（POS）和生长季
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选矿厂设计过程涉及大量数据计算、图形绘制、设计规范和设计经验的应用，计算机辅助设计的应用无疑能显著提高设计效率和设计质量。本文对选矿厂计算机辅助设计研究现状进行了总结和分析，指出了存在的问题和不足，即设计过程模块化、设计规范和经验处理不成熟、设备配置自主化和可视化程度低、沉浸感缺乏等。计算机虚拟现实技术（VR）的出现，为解决这些问题和不足提供了新的技术途径，可有效提升选矿厂设计过程的自主化、可视化
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