基于二维双树复小波变换的无人机个体识别

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在无人机个体识别问题中,直接用双谱矩阵进行个体识别要计算复杂的二维模板,运算效率低。针对这一不足,提出一种基于二维双树复小波变换的二次特征提取算法。该算法将双谱分解成多个方向子带图并计算其能量和能量偏差,实现将维度较高的双谱矩阵高效地转换为维数较低的图像纹理特征,再将其送入支持向量机实现无人机个体识别。采用实采的Phantom 3 Advanced与Mavic Pro图传信号对算法进行验证。实验表明,基于二维双树复小波变换比直接用双谱矩阵进行分类的运算效率高21倍。准确率相较于基于积分双谱、基于灰度
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