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随着大数据的崛起,机器学习被越来越多的学者学习并研究,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大脑的活动来解释数据,例如图像,声音和文本。本文通过深度学习中的植物识别这一模块,为大家简要地介绍了深度学习中植物识别的相关方法与技术。
基于深度学习的植物识别技术的发展
【摘 要】
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随着大数据的崛起,机器学习被越来越多的学者学习并研究,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大脑的活动来解释数据,例如图像,声音和文本。
【机 构】
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贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
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贵州省2017年大学生创新创业训练计划项目“基于Deep Learning的中草药识别系统”(项目编号:201714223047、教高司函【2017】40号);贵州师范学院2017年度校级学生科研项目自主研究项目“基于Deep Learning的中草药识别系统”(项目编号:2017DXS045)“贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心”(项目编号:黔教高发[2015]337号、黔教高发[2
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