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摘 要：为促进教育平等，使家庭困难学生享有平等教育权利，我国开展了一系列高校资助项目，但现阶段的资助工作存在一些问题。而信息化建设为这些问题提供了解决的途径，借助信息化建设高校资助工作的高效性、严谨性得到了进一步提高。本文在阐述高校资助工作背景的基础上，分析存在的问题，论述信息化建设在高校资助工作中的应用价值，最后提出信息化建设下的高校资助工作策略。
关键词：信息化建设;大数据;高校学生;资助工作
1 高校资助工作存在的问题
1.1 高校资助系统信息共享性低
伴随政府及高校资助制度的不断完善，各级政府部门、各个高校和资助单位已分别建立了自己的学生信息系统，加强了资助工作的数据化管理。但由于不同组织对于系统的规划和标准不同，仅是各自定义自己的数据格式与内容，再加上运行程序有差异，导致资助系统兼容性很差，不同部门信息系统之间存在大量的重叠和重复，既无法共享，也无法扩展
1.2 资助认定程序存在问题
由于缺乏数据支持，目前对于学生的贫困认定证明主要是送交村委会和民政部门盖章认定，但是认证调查需花费额外人力物力，且碍于人情关系一般情况下都直接开具证明。长此以往会使得贫困证明流于形式，促使认证舞弊现象的发生，违背资助的本意。
1.3 资助评定缺乏动态性
一个家庭的经济状况会随着时间发生改变，原本经济较差的家庭可能因家庭成员事业上的成功而好转，原本富裕的家庭也可能因天灾人祸而陷入困境。因此，高校资助评定工作应至少在每个学期伊始开展一次，以重新评定需要帮助的学生，提高资助工作的精确度。
1.4 资助认证手段缺乏科学性
资助认证的主要方式目前还是书面认证材料，存在大量的文字描述，缺乏量化指标。且认证模式还是以被动型为主[3]，即还是需要学生主动提供各种烦琐的申请和认定材料。一方面，学生提供的材料需要大量的验证、甄别;另一方面，部分学生因为各种情况无法提供认证材料，资助认定的有效性和公平性有待考查。
1.5 资助认定制度不健全
由于地域经济发展不同，以及对贫困评定制度和标准的不同，导致了很难制定统一的资助评定标准，且具体评定中存在很强的随意性，贫困工作考核和监督存在一定局限性[4]，促使舞弊现象的发生。某些学生出于自尊等原因不愿主动透露情况，使得无法使将资助全面覆盖到需要的人身上。
1.6 资助方式单一化
虽然我国已建立了已“奖、贷、助、补、免”为主的资助体系，但是实际中仍存在奖学金不能完全覆盖到贫困生、勤工俭学岗位的数量无法满足贫困大学生的需求[4]等问题。虽然在制度上实现了多元化，但是实际上还是以贷款补助为主。
1.7 忽视学生精神建设
目前我国资助方式多是外延式发展模式，包括增加财政投入、扩大受资助范围、增加资助金额等措施来扩大学生资助总体规模[6]，但是外延式发展容易滋生生学生“等、靠、要”的思想，而内涵式学生资助模式更能通过校内外活动使学生获得经济报酬，提高人际交往能力、口头表达能力、实践动手能力和自我管理能力等。
2 信息化建设下学生资助工作建设对策
2.1 依托大数据实现资助对象精准化
借助信息化追踪与管理技术的应用，对学生的消费行为、水平等方面，进行长期、持续、动态的跟踪记录，对学生的生活、消费水平等进行全面的分析，明确受资助学生的消费特征，为资助工作的顺利进行提供相关的参考依据，合理并及时的调整资助程度、频率。
2.2 建立学生资助信息库
大数据技术在对信息资源进行搜集、存储、分析以及整理等方面，具有极为重要的作用。因此，高校可以借助大数据的相关技术，与生源地的相关部门进行信息数据的共享，并为学生建立相关的家庭经济信息数据库。之后利用数据库实现对高校学生家庭的经济困难程度的认定提供相关的参考依据。进而更加合理、有效的搭建高校学生家庭经济困难程度的认定体系。[2]
2.3 构建差异化多元化资助体系
精准化资助的目的，就是根据学生具体的情况，有针对性的实施具体的资助方式，这不仅需要对资助的程度进行细分，还需要对资助的形式进行差异化管理。用大数据技术对学生的基本情况进行分析，初步确定需要资助的学生范围;再利用大数据对需要资助的学生进行合理的分类，针对不同的学生采取不同的资助形式，以学生的需求为出发点，真正做到精准化的学生资助。
2.4 建立动态化资助管理模式
任何事物都是处于一种动态发展、变化的过程中，高校学生的资助管理工作同样是一个动态化发展过程[2]。动态化的管理有助于纠正资助过程中出现的问题，实时调整资助频率和幅度，提高资助的效率，使有限的资源覆盖到更多需要的学生。
参考文献
[1] 宋卉. 大数据背景下高校学生资助工作信息化建設研究[J]. 文化创新比较研究，2018，2（12）：193+195.
[2] 王娅霜. 大数据背景下高校学生资助工作信息化建设研究[J]. 北极光，2019，000（007）：P.140-141.
[3] 黄丹枫. 大数据时代高校资助工作的创新[J]. 西部素质教育，2020，006（004）：187-188.
[4] 徐冰旸. 高校贫困大学生资助育人现状及模式创新[J]. 产业与科技论坛，2020（18）.
[5] 董志强. 高校学生资助工作问题及对策研究[J]. 商业经济，2017（3）：179-181.
[6] 肖珺. 高校资助信息化管理系统的问题与对策[J]. 现代交际，2017，464（18）：133-134.
[7] 蔚德磊，刘祥春，钱春梅. 高校资助育人工作的调查研究[J]. 安徽工业大学学报（社会科学版），2019（5）.
[8] 何文华，王海云，仇桂且. 中外高校贫困学生资助体系评析与借鉴[J]. 武汉冶金管理干部学院学报，2015，025（004）：42-44.
[9] 李甜甜. 信息化背景下的高校学生资助工作[J]. 西部素质教育，2018，004（009）：94，96.
[10] 王潘潘，浅议高校资助工作困境及信息化建设应对策略[J].
关键词：信息化建设;大数据;高校学生;资助工作
1 高校资助工作存在的问题
1.1 高校资助系统信息共享性低
伴随政府及高校资助制度的不断完善，各级政府部门、各个高校和资助单位已分别建立了自己的学生信息系统，加强了资助工作的数据化管理。但由于不同组织对于系统的规划和标准不同，仅是各自定义自己的数据格式与内容，再加上运行程序有差异，导致资助系统兼容性很差，不同部门信息系统之间存在大量的重叠和重复，既无法共享，也无法扩展
1.2 资助认定程序存在问题
由于缺乏数据支持，目前对于学生的贫困认定证明主要是送交村委会和民政部门盖章认定，但是认证调查需花费额外人力物力，且碍于人情关系一般情况下都直接开具证明。长此以往会使得贫困证明流于形式，促使认证舞弊现象的发生，违背资助的本意。
1.3 资助评定缺乏动态性
一个家庭的经济状况会随着时间发生改变，原本经济较差的家庭可能因家庭成员事业上的成功而好转，原本富裕的家庭也可能因天灾人祸而陷入困境。因此，高校资助评定工作应至少在每个学期伊始开展一次，以重新评定需要帮助的学生，提高资助工作的精确度。
1.4 资助认证手段缺乏科学性
资助认证的主要方式目前还是书面认证材料，存在大量的文字描述，缺乏量化指标。且认证模式还是以被动型为主[3]，即还是需要学生主动提供各种烦琐的申请和认定材料。一方面，学生提供的材料需要大量的验证、甄别;另一方面，部分学生因为各种情况无法提供认证材料，资助认定的有效性和公平性有待考查。
1.5 资助认定制度不健全
由于地域经济发展不同，以及对贫困评定制度和标准的不同，导致了很难制定统一的资助评定标准，且具体评定中存在很强的随意性，贫困工作考核和监督存在一定局限性[4]，促使舞弊现象的发生。某些学生出于自尊等原因不愿主动透露情况，使得无法使将资助全面覆盖到需要的人身上。
1.6 资助方式单一化
虽然我国已建立了已“奖、贷、助、补、免”为主的资助体系，但是实际中仍存在奖学金不能完全覆盖到贫困生、勤工俭学岗位的数量无法满足贫困大学生的需求[4]等问题。虽然在制度上实现了多元化，但是实际上还是以贷款补助为主。
1.7 忽视学生精神建设
目前我国资助方式多是外延式发展模式，包括增加财政投入、扩大受资助范围、增加资助金额等措施来扩大学生资助总体规模[6]，但是外延式发展容易滋生生学生“等、靠、要”的思想，而内涵式学生资助模式更能通过校内外活动使学生获得经济报酬，提高人际交往能力、口头表达能力、实践动手能力和自我管理能力等。
2 信息化建设下学生资助工作建设对策
2.1 依托大数据实现资助对象精准化
借助信息化追踪与管理技术的应用，对学生的消费行为、水平等方面，进行长期、持续、动态的跟踪记录，对学生的生活、消费水平等进行全面的分析，明确受资助学生的消费特征，为资助工作的顺利进行提供相关的参考依据，合理并及时的调整资助程度、频率。
2.2 建立学生资助信息库
大数据技术在对信息资源进行搜集、存储、分析以及整理等方面，具有极为重要的作用。因此，高校可以借助大数据的相关技术，与生源地的相关部门进行信息数据的共享，并为学生建立相关的家庭经济信息数据库。之后利用数据库实现对高校学生家庭的经济困难程度的认定提供相关的参考依据。进而更加合理、有效的搭建高校学生家庭经济困难程度的认定体系。[2]
2.3 构建差异化多元化资助体系
精准化资助的目的，就是根据学生具体的情况，有针对性的实施具体的资助方式，这不仅需要对资助的程度进行细分，还需要对资助的形式进行差异化管理。用大数据技术对学生的基本情况进行分析，初步确定需要资助的学生范围;再利用大数据对需要资助的学生进行合理的分类，针对不同的学生采取不同的资助形式，以学生的需求为出发点，真正做到精准化的学生资助。
2.4 建立动态化资助管理模式
任何事物都是处于一种动态发展、变化的过程中，高校学生的资助管理工作同样是一个动态化发展过程[2]。动态化的管理有助于纠正资助过程中出现的问题，实时调整资助频率和幅度，提高资助的效率，使有限的资源覆盖到更多需要的学生。
参考文献
[1] 宋卉. 大数据背景下高校学生资助工作信息化建設研究[J]. 文化创新比较研究，2018，2（12）：193+195.
[2] 王娅霜. 大数据背景下高校学生资助工作信息化建设研究[J]. 北极光，2019，000（007）：P.140-141.
[3] 黄丹枫. 大数据时代高校资助工作的创新[J]. 西部素质教育，2020，006（004）：187-188.
[4] 徐冰旸. 高校贫困大学生资助育人现状及模式创新[J]. 产业与科技论坛，2020（18）.
[5] 董志强. 高校学生资助工作问题及对策研究[J]. 商业经济，2017（3）：179-181.
[6] 肖珺. 高校资助信息化管理系统的问题与对策[J]. 现代交际，2017，464（18）：133-134.
[7] 蔚德磊，刘祥春，钱春梅. 高校资助育人工作的调查研究[J]. 安徽工业大学学报（社会科学版），2019（5）.
[8] 何文华，王海云，仇桂且. 中外高校贫困学生资助体系评析与借鉴[J]. 武汉冶金管理干部学院学报，2015，025（004）：42-44.
[9] 李甜甜. 信息化背景下的高校学生资助工作[J]. 西部素质教育，2018，004（009）：94，96.
[10] 王潘潘，浅议高校资助工作困境及信息化建设应对策略[J].