近年来,旅游网络文本数据凭借便捷的获取方式和低廉的成本,受到不少研究机构和学者的青睐。面对浩如烟海且千变万化的文本数据,如何提取关键信息进行有效分析,从而获取规律性的认知仍然是一个新兴的研究领域。如若在网络文本研究中结合人工智能技术,借助机器学习的方法训练机器对自然语言的理解,则有望大幅度提高研究的精确性。基于此,本文构建了国内外游客的认知形象分析类目,运用爬虫技术爬取网络文本,以桂林相关的国内外
中国高等师范教育人才培养是清末动荡的社会变革背景下,伴随着近代学制的变迁,历经了从1902年以后的初创期、制度化发展期,到1922年以后的新探索时期的曲折发展的道路。在新
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