【摘 要】
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基于光学成像的激光气泡检测已被广泛应用于工业领域,如气密性检测等。然而,检测图像的降质严重影响了测量的准确性。为了提高气泡检测的图像质量,提出一种估计动态调制传递
【基金项目】
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湖北省自然科学基金(2014CFB271);湖北省大学生创业创新训练计划项目(201410512031)(201310512038)资助课题
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基于光学成像的激光气泡检测已被广泛应用于工业领域,如气密性检测等。然而,检测图像的降质严重影响了测量的准确性。为了提高气泡检测的图像质量,提出一种估计动态调制传递函数进行边缘正则化的半盲图像复原法,采用客观图像的质量指标来对半盲解卷积算法进行约束,并将图像复原法与二值形态滤波比较。实验结果证明了该方法的有效性,由此可以得出该方法能有效提高激光气泡检测的成像质量,保留气泡检测图像的边缘细节,以达到更高的检测精度。
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