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建立了一种小波软阈值径向基函数神经网络(STWRBFN)方法，同时定量分析了多组分混合物。结合小波软阈值法和径向基函数神经网络改进了回归质量。通过最佳化，选择了小波函数、小波分解水平(L)、阈值法类型和网络的伸展参数(σ)。两个程序PSTWRBFN和PRBFN被设计执行STWRBFN和径向基函数神经网络(RBFN)计算。实验结果表明STWRBFN是成功的且优于RBFN法，和经典的多变量线性回归(MLR)方法相比较，这两个方法更为有效。