我跟大家分享的是关于大数据时代的一些想法。　　开始的时候，先把数据链条给大家解释一下，关于数据处理这件事情，究竟有哪一些内容，第一是数据，先有这些数据，才有事情可以做。很多人没有意识到，从我们以前做的很多事情来看这个是最最重要的，包括清洗数据处理这部分，因为很多是属于噪音，还有一些是数据获取过程当中是失败的。数据来了，一开始的时候，可能是纷繁复杂的，但是要让它变得有效，必须要结构化，让这些数据能够被存储被展示，互相能串得起来，对于历史上的发生的事情有一个完整的描述。有了结构化的描述之后，最后还是要大规模的存储，完了是处理，除了之后，会变成跟你的业务模式比较相关的那类的查询。在处理查询这部分，很多人讲的人工智能机器学习都是指的这部分工作。在后面学习出来的数据，学习出来的结论，学习出来的报表如何可视化的展示，否则只有电脑看得懂，人看不懂没有用的。这些可视化的，怎么放到你的最后决策过程当中，这个是最后那部分。很多公司讲大部分，数据处理，最后都是为了这一步，如果不能到这一步，这些公司做大数据是没有意义的。最后是一个循环过程。