【摘 要】
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本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ,建立了人工嗅觉系统 ;构造了前馈神经网络的结构和算法 ;通过实验对一定浓度范围 (5 0 0～ 10 0 0 0 ppm )的甲烷、乙
【机 构】
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西北工业大学自动控制系!西安710072,西北工业大学自动控制系!西安710072,海军航空工程学院分院特设系!青岛266041
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本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ,建立了人工嗅觉系统 ;构造了前馈神经网络的结构和算法 ;通过实验对一定浓度范围 (5 0 0～ 10 0 0 0 ppm )的甲烷、乙烷和丙烯等三种气体进行了识别 ,结果表明利用气敏传感器阵列和前馈神经网络进行气体定性分析是可行的。
In this paper, the gas sensor array and feedforward neural network pattern recognition technology are combined to establish an artificial olfactory system. The structure and algorithm of the feedforward neural network are constructed. By means of experiments, ) Of methane, ethane and propylene were identified, the results show that the use of gas sensor array and feedforward neural network for gas qualitative analysis is feasible.
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