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本文考虑了一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制.选择时滞为分岔参数,可以证明,当时滞经过一个临界值时,发生了Hopf分岔.然而,通过调整混合控制策略的控制参数,在不需要这种分岔的情况下,Hopf分岔被延迟.数值模拟结果表明,控制策略在控制Hopf分岔方面是有效的.
一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制(英文)
【摘 要】
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本文考虑了一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制.选择时滞为分岔参数,可以证明,当时滞经过一个临界值时,发生了Hopf分岔.然而,通过调整混合控制策略的控制参数,在不需要
【机 构】
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福建师范大学数学与信息学院
【出 处】
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生物数学学报
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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National Natural Science Foundation(NNSF)of China under Grant 11672074,Fujian Natural Science Foundation of China under Grant 2016J01003,Foundation of Fujian Provincial Department of Science and Techn
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