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摘要：随着我国城市化进程的不断加快，以及城市居民对居住环境要求的与日俱增，对于城市的有效管理无疑成为当下的热点问题之一。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，大数据构建全新的管理分析模式，促使城市科学化管理水平的提升，能够为城市管理者提供更高的、开放性的管理决策环境，对创新城市管理体系，实现城市高效化管理有着积极的意义。本文主要分析了大数据运用到城市管理中的重要性，探讨了大数据理念下城市管理创新举措。
关键词：大数据;城市管理;重要性;路径
大数据就是数字化时代的新型战略资源，是一种驱动创新的重要因素。大数据迅速发展，带来了一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共服务与城市管理领域的变革。近年来，随着城市化进程的不断加快，城市的范围和规模不断扩大，由此带来了资源紧缺、交通拥堵、环境污染等一系列问题。城市管理的对象和范围不仅更加复杂和多变，而且要求越来越高。因此，探讨大数据技术在城市管理中的运用策略，做出符合城市实际发展情况，且利于提高城市居民生活质量的发展计划，最大限度地提高城市管理的效率，是当前城市工作发展的一项重要研究课题。
1大数据的涵义及其价值
什么是大数据，从国内外学者对大数据的界定来看，虽然目前没有统一的定义，但基本上都从数据规模、处理工具、利用价值三个方面来理解。所以，大数据是数据的集合，其规模特别巨大，是用一般数据工具难以处理因而必须引入数据挖掘新工具，具有重大的经济、社会价值。
本文认为对于大数据的理解要注意以下三个方面：一是大数据的“大”。大数据一方面是指数据体量上的大，另一方面是指大数据类型的多样化。大数据不仅包括互联网内的信息，也包括线下的各种文本、图片、音频、视频等，还包括结构化的信息和非结构化的数据。二是大数据是一种工具，不要低估它，也不要“神话”它。因为当前有很大一部分人对大数据大加赞扬，认为它在引起社会各个方面的大变革。但是我们应该清楚的是，任何事物都有正反两面。三是大数据虽然具有重大社会价值，但它只是为我们的决策提供了一个参考，而不是决定性的因素。
2大数据运用到城市管理中的重要性分析
2.1大数据为城市管理者提供了更高的开放性的管理决策环境，促进城市科学化管理水平的提升。传统的政府部门和决策机构处于一种信息不对称的决策环境中，城市各级单位间存在着体制壁垒，数据无法充分及时地得到共享，从而导致城市管理者掌握的信息不准确不全面，因此管理决策的科学水平具有一定的局限性。随着大数据技术在城市管理中不断地嵌入与融合，体制、数据和人员之间的壁垒被打通，孤岛被链接，依托各级城市部门共建共享统一大数据平台，城市管理者开始用数据说话，从而促进城市科学化管理水平的进一步提高。
2.2大数据构建全新的管理分析模式，促使城市科学化管理水平的提升。传统的城市管理基于因果分析，利用通盘综合分析各种因素及相互关联的影响，进行城市判断和预测。但是随着移动互联网和物联网等新一代信息技术在城市建设中的广泛渗透，城市数据呈现出规模巨大、类型多元、速率升级等新特征，而这些特征是传统的城市管理模式难以应对的，这必然导致城市管理效能的大打折扣，科学化程度不高。城市管理中的大数据应用最大的价值在于能从海量低相关或非显性相关的城市数据中，挖掘和提炼出对城市决策、预测和指挥等管理工作有价值的新数据，并通过机器学习算法、人工智能AI、并行计算等大数据技术发现新信息，从而服务于大数据时代的城市管理。
2.3大数据引入虚拟化、可视化的数据呈现方式，进一步提高了城市科学化管理水平。传统的城市管理者利用地图沙盘、视频会议、情景案例等桌面推演的方式来锻炼检测预警素质和應急处置能力。但是一方面，由于推演的过程中数据只是以单板的二维表格样式呈现，不利于城市管理者形成直观判断结果;另一方面，推演的过程只是基于过去的个别经验和有限的信息，人为主观因素影响作用较大，其结果具有较大的滞后性、不稳定性、单一性，这必然导致城市管理，尤其是公共安全领域，存在风险评估不足、监测研判不及时、备案配置不足等问题。大数据拥有城市虚拟化和数据可视化等先进的信息技术，通过为城市建立虚拟模型，导入仿真实时数据，再通过可视化技术将不同控制参数下的云计算结果以直观的形式呈现给政府部门和决策机构。
3大数据理念下城市管理路径略观
3.1基于无人机信息采集技术，实现专项问题的智能识别。无人机信息采集技术被运用到城市管理领域，主要分布在城市河道、高架桥面、高空问题等采集难以进入的点位进行空中采集，及时发现高空违建、工地渣土、园林绿地、河道排污、卫生死角等专项问题，发挥了“城管天眼”的作用，弥补了依靠人工不能及时、全面发现问题的不足，有效解决了人工采集视野盲点问题，丰富了信息采集数据来源的渠道，解决了因主客观原因造成的信息采集不全面的问题，提升了发现问题、执法取证的效率。
3.2基于聚类分析模式，实现城市管理过程的科学决策。大数据的价值在于挖掘和分析，从中找到相关联的海量数据，发现其中的规律，为解决实际问题服务。在城市管理的过程中要注重盘活已有数据存量，用好大数据增量，对城市管理运行体征进行全面展现，通过对智慧城管运行积累的海量事部件数据、行业监管数据、专项管理数据等各种类型的综合数据进行分析，以科学的统计方法和分析方法，以空间地理信息为载体，通过聚类分析从时间维度和空间维度，分析城市管理问题的高发时段、高发区域、高发事件;分析城市管理问题的发生、发展等动态变化过程，发现城市长效管理中存在的热点和难点问题，为顶层设计提供依据，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策。
3.3引领大城管执法步上“云”端智慧城管通过感知设备和智能化。系统，做到了智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的全方位变化，实现了对城市运行各方面的全面感知和监测，引领大城管执法步上“云”端。以违章停车为例，违规停放在人行道上的车辆，以往主要通过城管执法队员巡查或市民投诉。如今，通过大数据，机动车只要违停，就会在第一时间被视频监控锁定，通过交管部门的数据共享，向违停车主智能推送温馨提醒。如果车主在规定的时间内主动挪车则免予处罚，超过规定时间，执法队员会前往现场进行处理，由此大大降低了违章处罚量，提高了执法效率，提升了人性化管理水平。
3.4实现多部门、多环节管理无缝化和高效化。大数据技术是基于跨平台、跨数据类型、跨数据库的理念所发展的，它强调信息数据共享、部门协同，能够较好地解决城市管理中条块分割、数据种类复杂的问题，实现多部门、多环节管理无缝化和高效化，实现资源共享和信息利用的最大化，有效促进分布在城市各个角落海量数据的流转、交换、共享和比对，提高部门之间信息传递效率和协同办公能力。智慧城管系统汇集了大城管视域下各部门的广告信息、工地审批信息、工商企业信息等实时数据，并将这些数据与空间地理坐标进行关联，提供基于空间位置的户外广告、城市管理部件、视频、实景等综合信息，有利于一线处置人员全面掌握城市管理的全要素信息，制定最优处理路径规划，提升案卷的处置效率。
关键词：大数据;城市管理;重要性;路径
大数据就是数字化时代的新型战略资源，是一种驱动创新的重要因素。大数据迅速发展，带来了一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共服务与城市管理领域的变革。近年来，随着城市化进程的不断加快，城市的范围和规模不断扩大，由此带来了资源紧缺、交通拥堵、环境污染等一系列问题。城市管理的对象和范围不仅更加复杂和多变，而且要求越来越高。因此，探讨大数据技术在城市管理中的运用策略，做出符合城市实际发展情况，且利于提高城市居民生活质量的发展计划，最大限度地提高城市管理的效率，是当前城市工作发展的一项重要研究课题。
1大数据的涵义及其价值
什么是大数据，从国内外学者对大数据的界定来看，虽然目前没有统一的定义，但基本上都从数据规模、处理工具、利用价值三个方面来理解。所以，大数据是数据的集合，其规模特别巨大，是用一般数据工具难以处理因而必须引入数据挖掘新工具，具有重大的经济、社会价值。
本文认为对于大数据的理解要注意以下三个方面：一是大数据的“大”。大数据一方面是指数据体量上的大，另一方面是指大数据类型的多样化。大数据不仅包括互联网内的信息，也包括线下的各种文本、图片、音频、视频等，还包括结构化的信息和非结构化的数据。二是大数据是一种工具，不要低估它，也不要“神话”它。因为当前有很大一部分人对大数据大加赞扬，认为它在引起社会各个方面的大变革。但是我们应该清楚的是，任何事物都有正反两面。三是大数据虽然具有重大社会价值，但它只是为我们的决策提供了一个参考，而不是决定性的因素。
2大数据运用到城市管理中的重要性分析
2.1大数据为城市管理者提供了更高的开放性的管理决策环境，促进城市科学化管理水平的提升。传统的政府部门和决策机构处于一种信息不对称的决策环境中，城市各级单位间存在着体制壁垒，数据无法充分及时地得到共享，从而导致城市管理者掌握的信息不准确不全面，因此管理决策的科学水平具有一定的局限性。随着大数据技术在城市管理中不断地嵌入与融合，体制、数据和人员之间的壁垒被打通，孤岛被链接，依托各级城市部门共建共享统一大数据平台，城市管理者开始用数据说话，从而促进城市科学化管理水平的进一步提高。
2.2大数据构建全新的管理分析模式，促使城市科学化管理水平的提升。传统的城市管理基于因果分析，利用通盘综合分析各种因素及相互关联的影响，进行城市判断和预测。但是随着移动互联网和物联网等新一代信息技术在城市建设中的广泛渗透，城市数据呈现出规模巨大、类型多元、速率升级等新特征，而这些特征是传统的城市管理模式难以应对的，这必然导致城市管理效能的大打折扣，科学化程度不高。城市管理中的大数据应用最大的价值在于能从海量低相关或非显性相关的城市数据中，挖掘和提炼出对城市决策、预测和指挥等管理工作有价值的新数据，并通过机器学习算法、人工智能AI、并行计算等大数据技术发现新信息，从而服务于大数据时代的城市管理。
2.3大数据引入虚拟化、可视化的数据呈现方式，进一步提高了城市科学化管理水平。传统的城市管理者利用地图沙盘、视频会议、情景案例等桌面推演的方式来锻炼检测预警素质和應急处置能力。但是一方面，由于推演的过程中数据只是以单板的二维表格样式呈现，不利于城市管理者形成直观判断结果;另一方面，推演的过程只是基于过去的个别经验和有限的信息，人为主观因素影响作用较大，其结果具有较大的滞后性、不稳定性、单一性，这必然导致城市管理，尤其是公共安全领域，存在风险评估不足、监测研判不及时、备案配置不足等问题。大数据拥有城市虚拟化和数据可视化等先进的信息技术，通过为城市建立虚拟模型，导入仿真实时数据，再通过可视化技术将不同控制参数下的云计算结果以直观的形式呈现给政府部门和决策机构。
3大数据理念下城市管理路径略观
3.1基于无人机信息采集技术，实现专项问题的智能识别。无人机信息采集技术被运用到城市管理领域，主要分布在城市河道、高架桥面、高空问题等采集难以进入的点位进行空中采集，及时发现高空违建、工地渣土、园林绿地、河道排污、卫生死角等专项问题，发挥了“城管天眼”的作用，弥补了依靠人工不能及时、全面发现问题的不足，有效解决了人工采集视野盲点问题，丰富了信息采集数据来源的渠道，解决了因主客观原因造成的信息采集不全面的问题，提升了发现问题、执法取证的效率。
3.2基于聚类分析模式，实现城市管理过程的科学决策。大数据的价值在于挖掘和分析，从中找到相关联的海量数据，发现其中的规律，为解决实际问题服务。在城市管理的过程中要注重盘活已有数据存量，用好大数据增量，对城市管理运行体征进行全面展现，通过对智慧城管运行积累的海量事部件数据、行业监管数据、专项管理数据等各种类型的综合数据进行分析，以科学的统计方法和分析方法，以空间地理信息为载体，通过聚类分析从时间维度和空间维度，分析城市管理问题的高发时段、高发区域、高发事件;分析城市管理问题的发生、发展等动态变化过程，发现城市长效管理中存在的热点和难点问题，为顶层设计提供依据，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策。
3.3引领大城管执法步上“云”端智慧城管通过感知设备和智能化。系统，做到了智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的全方位变化，实现了对城市运行各方面的全面感知和监测，引领大城管执法步上“云”端。以违章停车为例，违规停放在人行道上的车辆，以往主要通过城管执法队员巡查或市民投诉。如今，通过大数据，机动车只要违停，就会在第一时间被视频监控锁定，通过交管部门的数据共享，向违停车主智能推送温馨提醒。如果车主在规定的时间内主动挪车则免予处罚，超过规定时间，执法队员会前往现场进行处理，由此大大降低了违章处罚量，提高了执法效率，提升了人性化管理水平。
3.4实现多部门、多环节管理无缝化和高效化。大数据技术是基于跨平台、跨数据类型、跨数据库的理念所发展的，它强调信息数据共享、部门协同，能够较好地解决城市管理中条块分割、数据种类复杂的问题，实现多部门、多环节管理无缝化和高效化，实现资源共享和信息利用的最大化，有效促进分布在城市各个角落海量数据的流转、交换、共享和比对，提高部门之间信息传递效率和协同办公能力。智慧城管系统汇集了大城管视域下各部门的广告信息、工地审批信息、工商企业信息等实时数据，并将这些数据与空间地理坐标进行关联，提供基于空间位置的户外广告、城市管理部件、视频、实景等综合信息，有利于一线处置人员全面掌握城市管理的全要素信息，制定最优处理路径规划，提升案卷的处置效率。