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【摘 要】 在这个知识服务于社会发展的环境背景之下，如何有效地进行教学，得到了人们越来越高的重视。然而，盲目地对教学方法和教学模式给予优化是不明智的，我们要从实际出发，结合学生的实际学习情况，做出有效的学情诊断，进而灵活地采用教学模式，才是提升教学质量的关键。鉴于此，本文主要针对智慧环境下的学生学情诊断进行相关浅析，仅供参考。
【关键词】 智慧环境 检测 学情诊断
前言：
近年来，国家越来越重视对教学质量和教学方法的有效完善和优化，然而，很多教师并没有认识到学生的学情诊断对于教学质量提升的重要价值。通过大量的实验研究和经验证明，有效的学情诊断是教学方法和教学进度不断完善和优化的基础，教师要能够对学生的学习情况给予准确的调查和判断，并能够进行有针对性的教学，实现学生能力的有效提升和教学目标的明确完善。
1. 在当下的学情诊断过程当中存在的主要问题
1.1 教师对于学生诊断的认知程度不足
纵观教学现状，我们不难发现，教师在教学过程当中更加注重对教学内容和教学进度以及教学方法的完善，但是对于学生的学情诊断给予的重视程度不足。在这样的情况下，教师就无法有效地对症下药，教师的教学与学生的能力需要就产生了偏差，这就使得教学对学生没有吸引力;而教师又有很大的教学压力，不利于教学水平的提升。与此同时，虽然很多教师认识到学情诊断的重要性，但是其并没有明确认识到学习诊断的重要地位，其依旧认为教学内容才更为重要。因此，其仅仅是对学生进行一种错误或者粗浅的判断，这样也不利于教学目标的有针对性的实现。
1.2 教师诊断学情的方法比较有限
教师在实际与学生进行沟通的过程当中，虽然认识到学情检验的重要性，但是其对很多学情诊断方法并不敏感，因此在教学过程当中，虽然有意识地去想要了解学生的学习情况，但是在沟通方法上和检测手段上都存在着很多的不足。这就使得学生和教师之间依旧无法实现有效沟通，进而不利于这个环境下教学活动的有效展开。
2. 智慧环境下，学生学情诊断的有效方法和应用
在大数据环境背景下，我们主要通过大量的数据和相关的模型和系统构建，来实现对学生学习行为、学习特征以及学习效果进行动态和静态的有效分析，实现对学生学情的有效诊断。智慧学习系统能够提供更好的个性化服务，对学习者的特征和资源的特征实现有效的分析和整合。
2.1 学习前检测阶段
在这一个阶段，学习者还没有进行学习。因此，自我评价是非常关键的评测手段。在这个过程中，学生需要对自己的学习方式和学习能力进行有效的自我评价，相关的智慧平台系统能够对这些数据进行有效的搜集和整理，并提取关键词。同时学习者进入课程学习之前也需要填写相关的学习问卷，那么系统平台也会更好地分析出这个学习者的风格，并自动纳入到相应的总数据库之中，精准地给出有效的学习方式建议及相关学习材料的链接。
2.2 学习过程中的特征分析
在这个过程中，我们主要是对学习者的行为进行分析，主要体现在学习者的学习路径、知识状态、心理特征和行为特征等进行分析。数据收集之后，需要对关键字进行了解，而且，在学习的过程中，学生的知识体系也得到了进一步的建设和完善。对于学生学习特征构建的数据库之中，特征数据和学习者前测数据主要是通过分析和比较出来的。在生理维度方面，关注学习者对于视频、图片和动画等的喜好程度;心理方面，主要涉及到个人的反思、学习笔记的呈交方式以及信息分类习惯等等。例如，很多教师都尝试通过情景教学法、角色扮演法、问题解决导向法和小组交流等多种方式去提升学生的学习兴趣。然而，很多教学方法并不能够保证教学有针对性，主要是教师并没有结合学生的学习情况去对教学方法给予灵活采用。因此，受到个体差异的因素的影响，教师应该充分地考虑到学生的性格特点，结合学生对于相关教学方法的反应态度，合理地做出决策。例如：在用多媒体设备的教学过程当中，很多学生眼前一亮，并对图片和动态视频的播放能够产生积极的兴趣。这样教师就可以在教学过程当中，增添多媒体设备在教学过程当中所使用的比例和程度，进而更好地提升教学效果。
2.3 课后进行积极的反馈
在学习的过程当中，要想有效地了解学生的学习情况，教师不仅要能够在课堂上与学生进行积极的交流，其在课后应该对学生的学习作业能力进行有效的检测。通过这种有效的检测，一方面来自于全面检测，一方面来自于与学生之间的提问式的沟通和引导。对于作业的检测，教师可以通过智慧平台系统发布一些具备各种训练目标、分层别类的习题作业，对于关键性的问题进行拓展，让学生通过这种拓展，在练习强化其对相关薄弱知识的理解，并通过智慧平台的评价系统自动对其作业情况进行批改和及时的评价。与此同时，教师也可以在指挥平台上與学生进行一些沟通和交流，针对于一些简单的问题，教师可以向学生进行提问，或者引导学生向老师或其他同学提问，师生、生生互动、互相评价。通过这种多方面的反馈和信号的传递，教师能够更好地明白每一个学生对于相关知识的理解程度，进而在教学过程当中能够采用更好的有针对性的教学策略。
结语：
综上所述，在智慧的环境背景之下，学生的学情诊断对于教学方法的采用以及教学质量的提升具有重要的意义和价值，我们应该对其给予足够重视。为此，教师应该能够充分地在课前、课中和课后采用多种积极的策略和方法去对检测的效果给予完善和优化;并结合实际情况，采取有效的教学模式和教学内容，为学生的后期学习和成长打下坚实的基础。
参考文献
[1] 王雪.优化英语阅读教学设计，培育学生学科核心素养——以苏教版Module1 Unit 2·Project为例[J].科教导刊（下旬），2018（08）：105-106.
[2] 麻永侃.基于“学情研判”的计算教学探究——以“小数加减法”的教学为例[J].小学教学参考，2018（08）：28-29.
[3] 季迅群.“自诊”式教学 实现自主建构——以“图形与几何”教学为例[J].内蒙古教育，2017（16）：96-97.
【关键词】 智慧环境 检测 学情诊断
前言：
近年来，国家越来越重视对教学质量和教学方法的有效完善和优化，然而，很多教师并没有认识到学生的学情诊断对于教学质量提升的重要价值。通过大量的实验研究和经验证明，有效的学情诊断是教学方法和教学进度不断完善和优化的基础，教师要能够对学生的学习情况给予准确的调查和判断，并能够进行有针对性的教学，实现学生能力的有效提升和教学目标的明确完善。
1. 在当下的学情诊断过程当中存在的主要问题
1.1 教师对于学生诊断的认知程度不足
纵观教学现状，我们不难发现，教师在教学过程当中更加注重对教学内容和教学进度以及教学方法的完善，但是对于学生的学情诊断给予的重视程度不足。在这样的情况下，教师就无法有效地对症下药，教师的教学与学生的能力需要就产生了偏差，这就使得教学对学生没有吸引力;而教师又有很大的教学压力，不利于教学水平的提升。与此同时，虽然很多教师认识到学情诊断的重要性，但是其并没有明确认识到学习诊断的重要地位，其依旧认为教学内容才更为重要。因此，其仅仅是对学生进行一种错误或者粗浅的判断，这样也不利于教学目标的有针对性的实现。
1.2 教师诊断学情的方法比较有限
教师在实际与学生进行沟通的过程当中，虽然认识到学情检验的重要性，但是其对很多学情诊断方法并不敏感，因此在教学过程当中，虽然有意识地去想要了解学生的学习情况，但是在沟通方法上和检测手段上都存在着很多的不足。这就使得学生和教师之间依旧无法实现有效沟通，进而不利于这个环境下教学活动的有效展开。
2. 智慧环境下，学生学情诊断的有效方法和应用
在大数据环境背景下，我们主要通过大量的数据和相关的模型和系统构建，来实现对学生学习行为、学习特征以及学习效果进行动态和静态的有效分析，实现对学生学情的有效诊断。智慧学习系统能够提供更好的个性化服务，对学习者的特征和资源的特征实现有效的分析和整合。
2.1 学习前检测阶段
在这一个阶段，学习者还没有进行学习。因此，自我评价是非常关键的评测手段。在这个过程中，学生需要对自己的学习方式和学习能力进行有效的自我评价，相关的智慧平台系统能够对这些数据进行有效的搜集和整理，并提取关键词。同时学习者进入课程学习之前也需要填写相关的学习问卷，那么系统平台也会更好地分析出这个学习者的风格，并自动纳入到相应的总数据库之中，精准地给出有效的学习方式建议及相关学习材料的链接。
2.2 学习过程中的特征分析
在这个过程中，我们主要是对学习者的行为进行分析，主要体现在学习者的学习路径、知识状态、心理特征和行为特征等进行分析。数据收集之后，需要对关键字进行了解，而且，在学习的过程中，学生的知识体系也得到了进一步的建设和完善。对于学生学习特征构建的数据库之中，特征数据和学习者前测数据主要是通过分析和比较出来的。在生理维度方面，关注学习者对于视频、图片和动画等的喜好程度;心理方面，主要涉及到个人的反思、学习笔记的呈交方式以及信息分类习惯等等。例如，很多教师都尝试通过情景教学法、角色扮演法、问题解决导向法和小组交流等多种方式去提升学生的学习兴趣。然而，很多教学方法并不能够保证教学有针对性，主要是教师并没有结合学生的学习情况去对教学方法给予灵活采用。因此，受到个体差异的因素的影响，教师应该充分地考虑到学生的性格特点，结合学生对于相关教学方法的反应态度，合理地做出决策。例如：在用多媒体设备的教学过程当中，很多学生眼前一亮，并对图片和动态视频的播放能够产生积极的兴趣。这样教师就可以在教学过程当中，增添多媒体设备在教学过程当中所使用的比例和程度，进而更好地提升教学效果。
2.3 课后进行积极的反馈
在学习的过程当中，要想有效地了解学生的学习情况，教师不仅要能够在课堂上与学生进行积极的交流，其在课后应该对学生的学习作业能力进行有效的检测。通过这种有效的检测，一方面来自于全面检测，一方面来自于与学生之间的提问式的沟通和引导。对于作业的检测，教师可以通过智慧平台系统发布一些具备各种训练目标、分层别类的习题作业，对于关键性的问题进行拓展，让学生通过这种拓展，在练习强化其对相关薄弱知识的理解，并通过智慧平台的评价系统自动对其作业情况进行批改和及时的评价。与此同时，教师也可以在指挥平台上與学生进行一些沟通和交流，针对于一些简单的问题，教师可以向学生进行提问，或者引导学生向老师或其他同学提问，师生、生生互动、互相评价。通过这种多方面的反馈和信号的传递，教师能够更好地明白每一个学生对于相关知识的理解程度，进而在教学过程当中能够采用更好的有针对性的教学策略。
结语：
综上所述，在智慧的环境背景之下，学生的学情诊断对于教学方法的采用以及教学质量的提升具有重要的意义和价值，我们应该对其给予足够重视。为此，教师应该能够充分地在课前、课中和课后采用多种积极的策略和方法去对检测的效果给予完善和优化;并结合实际情况，采取有效的教学模式和教学内容，为学生的后期学习和成长打下坚实的基础。
参考文献
[1] 王雪.优化英语阅读教学设计，培育学生学科核心素养——以苏教版Module1 Unit 2·Project为例[J].科教导刊（下旬），2018（08）：105-106.
[2] 麻永侃.基于“学情研判”的计算教学探究——以“小数加减法”的教学为例[J].小学教学参考，2018（08）：28-29.
[3] 季迅群.“自诊”式教学 实现自主建构——以“图形与几何”教学为例[J].内蒙古教育，2017（16）：96-97.