【摘 要】
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预测潜在换机用户是实现终端精准营销的关键。为了挖掘通讯公司大数据仓库中的数据价值,完善"大数据+渠道"的先进管理营销体系,文章的模型构建基于数据挖掘技术,在通讯公司积
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0681,KJ2019A0682)。
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预测潜在换机用户是实现终端精准营销的关键。为了挖掘通讯公司大数据仓库中的数据价值,完善"大数据+渠道"的先进管理营销体系,文章的模型构建基于数据挖掘技术,在通讯公司积累的大数据中分析出与终端换机行为相关度高的特征数据,包括用户基础信息、用户长期消费习惯信息、用户对应终端配置信息数据等多个维度数据,综合业务场景与数据分布特点对数据进行可变距和可变频分箱预处理操作,并利用融合多周期后验的分类算法构建模型。通过模型评估,结果表明本模型可大幅度提高预测精准度。
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