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针对超分辨率图像重建过程中的正则化约束问题,本文提出采用p(x)调和映射进行正则化重建,根据超分辨率图像观察模型及正则约束,给出相应的能量泛函,并采用动态偏微分方程演化来求解能量泛函。该算法在重建的过程中能够根据图像空间特性自适应地采用不同的p(x)范数进行正则化,在图像的平滑区域采用近似2次范数进行正则化,而在图像的边缘区域采用近似1次范数进行正则化。实验结果均表明该算法不仅能有效地重建图像边缘,而且能有效地改善一次范数约束重建的分片常数效应。