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摘要：大数据时代背景下，既为现代企业管理的优化提供了良好的契机，也使得企业之间的竞争愈加激烈，能够合理地利用大数据优化管理，成为现代企业竞争中的重要因素。此次研究中，从环境、数据、决策权和技术几个方面，分析大数据对于现代公司管理决策产生的作用，针对性地提出了几点公司科研管理及数据管理体制的创新举措。旨在通过此次研究，明确大数据在公司管理中的重要地位，为公司科研和数据管理的优化创新，提供一定的依据。
关键词：大数据;公司管理;科研管理;数据管理;体制创新
中图分类号：G644 文献标示码：A
大数据时代背景下，对公司的科研和数据管理工作提出了更高的要求，对科研信息和数据进行高效率和高质量管理，关乎公司的长效发展。大数据的应用为现代企业管理的优化提供了路径，能够使企业管理的效率得到显著提升，并且获得相应数据和资料的速度和质量也明显增加。公司科研和数据管理的优化，需要利用大数据思维理念和技术，在保证软硬件基础的条件下，对相应的人员、管理理念等进行优化，以促进公司管理水平的提升。
一、大数据对于现代公司管理决策的作用
（一）管理环境和数据方面
大数据时代背景下，互联网数据海量增长，导致企业发展环境出现很大的改变。一方面，企业发展过程中星形成大量数据，另一方面，企业的发展也需要大量的数据作为基础。这种情况下，企业是否能够强化对信息技术的应用，更好地收集、分析和利用数据，成为提升自身竞争力的关键[1]。大数据环境下，数据分析速度、形式及内容均发生了很大的变化，传统企业需要计算机系统数据库分析软件，才能够实现对海量数据的有效分析[2]。在实际的数据分析和应用中，企业首先要明确自身的需求和方向，避免盲目性，保证数据信息应用的准确性和及时性，以此为企业管理和决策的优化提供保障。针对目前集团推行实时的ERP数据管理中心，更要求我们要高站位、高视野、高素质的用好这套科研管理系统，结合设计师系统、工艺师系统软件深挖应用场景，用好用活大数据管理环境，真实直观的反映科研生产、财务控制、人力资源成本，为科学决策企业后期发展做好基础管理。
（二）决策权与决策技术方面
大数据背景下，企业管理决策是在海量数据分析基础上实现的，能够改变传统决策模式下，对个人思维、经验的依赖，有助于避免管理决策的主观性不足，同时决策权也从高级管理人员，向管理人员和部分员工转移[3]。在决策技术方面，大数据背景下，企业管理人员在掌握专业管理知识和技能的同时，还需要具备信息技术和能力，能够依据大数据对自身的管理决策进行优化。现代企业管理中，管理人员面对着庞大的信息系统环境，需要管理人员具备数据筛查和分析、整合的能力，从中获取有用数据，这样才能够使公司管理更加科学和有效。为此，在大数据应用场景下，更需要我们要强化管理模式学习，前段时间学习的精益生产，现在开展的华为学习研讨，精益管理培训学习等都反映了我们管理工作的推陈出新，都要求我们管理工作模式的创新，都要求我们管理者要高站位、高视觉，不断开展批评和自我批评，在实践中不断吸收先进、优化自身、提炼自我，在企业领导和车间生产之间起到联系纽带、润滑纽带的作用，让车间的生产有序，不断提高车间产能，提高员工的收入效益等。不断适应新任务、新订单、急件、研制任务等的生产需要，确保生产进度按照要求开展工作。
二、大数据环境下公司科研管理及数据管理体制的创新举措
（一）强化员工教育培训，提升管理队伍的专业水平
公司在大数据背景下开展科研和数据管理，是需要有专业人才和管理技术作为基础的，只有具备专业的管理队伍，才能够使科研和数据管理的水平得到保障。当下的公司建设管理中，对于专业人才的重视明显提升，也不断地强化信息化技术在办公中的应用，但是对于科研和数据管理专业人才的培训还明显不足。科研和数据管理体制创新，需要高素质的专业人才队伍作为保障，公司应当强化对专业管理人才的重视，在人才招聘中通过多种渠道，招收相应的专业人才，使公司的科研和数据管理队伍得到丰富和完善[4]。同时，公司还要强化对现有管理人员的教育培训，一方面，通过针对性教育提升人员对于大数据和信息化的重视，另一方面，通过针对性培训提升管理人员的专业知识与技能。培养精益管理文化，推行精益管理知识，用精细化管理理念管理科研生产任务，采取规范早会要求、看板公示、目视化管理等方式强调精益目标管理。通过有效的精益管理，合理培养班组员工技能提升，通过策划制定科学合理的计划安排，达到生产有序实施。同时，制定科研和数据管理相关制度，促使管理人员形成良好的数据分类及管理习惯。另外，公司还要注意对数据资源基础的拓展与优化，有效地收集高质量数据信息，及时剔除干扰性信息，保证数据的准确性，为公司管理决策奠定基础。
（二）合理增加资金投入，优化管理软硬件环境
公司科研和数据管理体制的完善与创新，需要公司增加相應的资金投入，针对性地优化管理的软件和硬件基础。在软件环境方面，公司要针对科研和数据管理形成科学管理制度和规范，保证管理工作的开展有制可依，相关的工作流程能够得到规范化保障。同时，大数据背景下科研和数据管理的优化，需要具备硬件保障，大数据的合理应用是需要相应的设备和技术作为保证的，公司需要强化信息化、智能化建设，为科研和数据管理的有效实现提供充足的人力、物力和资金。另外，公司科研和数据管理中，还需要注意对数据储存及传输方式进行优化创新，提升数据储存及传输的安全性和稳定性，同时有效地应用云技术和物联网等技术，为公司科研和数据管理的优化提供助力。
（三）强化沟通与联合，有效应用高校及科研机构资源
企业发展的根本目的是追求经济效益，投入到科研和数据管理中的资金和精力是相对有限的。在这种情况下，公司科研和数据管理的优化创新，需要强化与高校及科研机构的合作，通过对高校及科研机构资源的有效应用，提升自身的管理决策水平。近年来，我国的高校整体发展水平显著提升，科学研究形成了多学科交叉发展的态势，高校和科研机构在科研方面的优势是十分突出的。基于此，公司需要从多角度出发，强化与地区高校和科研机构的合作，强化人才及技术交流，通过资源和数据共享，形成对数据资源的科学利用，为自身科研和数据管理的优化提供助力。另外，公司要注重构建自身的数据资源库，收集和分析相关的数据信息资源，通过强大的数据资源基础和数据应用，促进公司管理和决策的优化。
三、结论
大数据背景下，公司科研和数据管理的环境和技术等得到优化，公司能够开展高效率、高质量的管理决策。在实际的科研和数据管理中，公司需要强化自身的大数据思维，一方面，强化员工教育培训，提升管理队伍的专业水平，另一方面，合理增加资金投入，优化管理软硬件环境。同时，现代公司管理还要注意对高校和科研机构进行有效交流与合作，强化对其专业资源的应用，促进自身管理决策水平的提升。
参考文献
[1]杨思宇.大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨[J].科技风，2020（12）：111.
[2]吴密龙，卢惠青子.大数据时代下的财务管理创新与变革[J].广西质量监督导报，2020（02）：178+173.
[3]滕晓燕，蒋公宝，秦铭，楼欣欣.创业企业在大数据时代的管理创新[J].现代经济信息，2020（02）：20+22.
[4]宋红翔.大数据时代企业管理模式创新探析[J].现代商业，2019（31）：148-149.
关键词：大数据;公司管理;科研管理;数据管理;体制创新
中图分类号：G644 文献标示码：A
大数据时代背景下，对公司的科研和数据管理工作提出了更高的要求，对科研信息和数据进行高效率和高质量管理，关乎公司的长效发展。大数据的应用为现代企业管理的优化提供了路径，能够使企业管理的效率得到显著提升，并且获得相应数据和资料的速度和质量也明显增加。公司科研和数据管理的优化，需要利用大数据思维理念和技术，在保证软硬件基础的条件下，对相应的人员、管理理念等进行优化，以促进公司管理水平的提升。
一、大数据对于现代公司管理决策的作用
（一）管理环境和数据方面
大数据时代背景下，互联网数据海量增长，导致企业发展环境出现很大的改变。一方面，企业发展过程中星形成大量数据，另一方面，企业的发展也需要大量的数据作为基础。这种情况下，企业是否能够强化对信息技术的应用，更好地收集、分析和利用数据，成为提升自身竞争力的关键[1]。大数据环境下，数据分析速度、形式及内容均发生了很大的变化，传统企业需要计算机系统数据库分析软件，才能够实现对海量数据的有效分析[2]。在实际的数据分析和应用中，企业首先要明确自身的需求和方向，避免盲目性，保证数据信息应用的准确性和及时性，以此为企业管理和决策的优化提供保障。针对目前集团推行实时的ERP数据管理中心，更要求我们要高站位、高视野、高素质的用好这套科研管理系统，结合设计师系统、工艺师系统软件深挖应用场景，用好用活大数据管理环境，真实直观的反映科研生产、财务控制、人力资源成本，为科学决策企业后期发展做好基础管理。
（二）决策权与决策技术方面
大数据背景下，企业管理决策是在海量数据分析基础上实现的，能够改变传统决策模式下，对个人思维、经验的依赖，有助于避免管理决策的主观性不足，同时决策权也从高级管理人员，向管理人员和部分员工转移[3]。在决策技术方面，大数据背景下，企业管理人员在掌握专业管理知识和技能的同时，还需要具备信息技术和能力，能够依据大数据对自身的管理决策进行优化。现代企业管理中，管理人员面对着庞大的信息系统环境，需要管理人员具备数据筛查和分析、整合的能力，从中获取有用数据，这样才能够使公司管理更加科学和有效。为此，在大数据应用场景下，更需要我们要强化管理模式学习，前段时间学习的精益生产，现在开展的华为学习研讨，精益管理培训学习等都反映了我们管理工作的推陈出新，都要求我们管理工作模式的创新，都要求我们管理者要高站位、高视觉，不断开展批评和自我批评，在实践中不断吸收先进、优化自身、提炼自我，在企业领导和车间生产之间起到联系纽带、润滑纽带的作用，让车间的生产有序，不断提高车间产能，提高员工的收入效益等。不断适应新任务、新订单、急件、研制任务等的生产需要，确保生产进度按照要求开展工作。
二、大数据环境下公司科研管理及数据管理体制的创新举措
（一）强化员工教育培训，提升管理队伍的专业水平
公司在大数据背景下开展科研和数据管理，是需要有专业人才和管理技术作为基础的，只有具备专业的管理队伍，才能够使科研和数据管理的水平得到保障。当下的公司建设管理中，对于专业人才的重视明显提升，也不断地强化信息化技术在办公中的应用，但是对于科研和数据管理专业人才的培训还明显不足。科研和数据管理体制创新，需要高素质的专业人才队伍作为保障，公司应当强化对专业管理人才的重视，在人才招聘中通过多种渠道，招收相应的专业人才，使公司的科研和数据管理队伍得到丰富和完善[4]。同时，公司还要强化对现有管理人员的教育培训，一方面，通过针对性教育提升人员对于大数据和信息化的重视，另一方面，通过针对性培训提升管理人员的专业知识与技能。培养精益管理文化，推行精益管理知识，用精细化管理理念管理科研生产任务，采取规范早会要求、看板公示、目视化管理等方式强调精益目标管理。通过有效的精益管理，合理培养班组员工技能提升，通过策划制定科学合理的计划安排，达到生产有序实施。同时，制定科研和数据管理相关制度，促使管理人员形成良好的数据分类及管理习惯。另外，公司还要注意对数据资源基础的拓展与优化，有效地收集高质量数据信息，及时剔除干扰性信息，保证数据的准确性，为公司管理决策奠定基础。
（二）合理增加资金投入，优化管理软硬件环境
公司科研和数据管理体制的完善与创新，需要公司增加相應的资金投入，针对性地优化管理的软件和硬件基础。在软件环境方面，公司要针对科研和数据管理形成科学管理制度和规范，保证管理工作的开展有制可依，相关的工作流程能够得到规范化保障。同时，大数据背景下科研和数据管理的优化，需要具备硬件保障，大数据的合理应用是需要相应的设备和技术作为保证的，公司需要强化信息化、智能化建设，为科研和数据管理的有效实现提供充足的人力、物力和资金。另外，公司科研和数据管理中，还需要注意对数据储存及传输方式进行优化创新，提升数据储存及传输的安全性和稳定性，同时有效地应用云技术和物联网等技术，为公司科研和数据管理的优化提供助力。
（三）强化沟通与联合，有效应用高校及科研机构资源
企业发展的根本目的是追求经济效益，投入到科研和数据管理中的资金和精力是相对有限的。在这种情况下，公司科研和数据管理的优化创新，需要强化与高校及科研机构的合作，通过对高校及科研机构资源的有效应用，提升自身的管理决策水平。近年来，我国的高校整体发展水平显著提升，科学研究形成了多学科交叉发展的态势，高校和科研机构在科研方面的优势是十分突出的。基于此，公司需要从多角度出发，强化与地区高校和科研机构的合作，强化人才及技术交流，通过资源和数据共享，形成对数据资源的科学利用，为自身科研和数据管理的优化提供助力。另外，公司要注重构建自身的数据资源库，收集和分析相关的数据信息资源，通过强大的数据资源基础和数据应用，促进公司管理和决策的优化。
三、结论
大数据背景下，公司科研和数据管理的环境和技术等得到优化，公司能够开展高效率、高质量的管理决策。在实际的科研和数据管理中，公司需要强化自身的大数据思维，一方面，强化员工教育培训，提升管理队伍的专业水平，另一方面，合理增加资金投入，优化管理软硬件环境。同时，现代公司管理还要注意对高校和科研机构进行有效交流与合作，强化对其专业资源的应用，促进自身管理决策水平的提升。
参考文献
[1]杨思宇.大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨[J].科技风，2020（12）：111.
[2]吴密龙，卢惠青子.大数据时代下的财务管理创新与变革[J].广西质量监督导报，2020（02）：178+173.
[3]滕晓燕，蒋公宝，秦铭，楼欣欣.创业企业在大数据时代的管理创新[J].现代经济信息，2020（02）：20+22.
[4]宋红翔.大数据时代企业管理模式创新探析[J].现代商业，2019（31）：148-149.