神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究

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本文开始是应用神经网络函数连接网络FLN进行高活性除草剂硫代磷酰胺酯类化合物OSAR分析的,如图1所示.FLN原始输入模式各分量x_i经系列函数变换f_j(x_i)形成扩展分量x_j~E,组成增强输入模式,不经隐蔽层而直接与输出层神经元加权互连,网络输出为 This paper begins with the application of neural network function connected network FLN for OSAR analysis of highly active herbicides thiophosphamide ester compounds shown in Figure 1. Original components of the FLN input mode x_i transformed by a series of functions f_j (x_i) to form an extension component x_j ~ E, composed of enhanced input mode, without hidden layer directly with the output layer neurons weighted interconnection, the network output is
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