【摘 要】
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提出了一种新的仪表识别方法,并应用该识别方法实现了基于机器视觉的高精度自动采集方法。该自动采集方法通过工业相机对机械仪表指针和表盘进行图像采集,经过分割、膨胀、细
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51005158);国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造设备”项目(2013ZX04008-011-02)
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提出了一种新的仪表识别方法,并应用该识别方法实现了基于机器视觉的高精度自动采集方法。该自动采集方法通过工业相机对机械仪表指针和表盘进行图像采集,经过分割、膨胀、细化等预处理后得到表盘构成要素轮廓;根据直线型指针图像的灰度梯度方向一致特性,应用改进Hough变换定位指针轮廓,提高了识别的准确率;通过识别指针轮廓指向及判断指针轮廓在仪表表盘中所在象限,得到指针指向,依靠计算指针角度变化,实现仪表读数的识别,经计算机采集实现数据自动获取。以杠杆千分表测量高精度位移量为例,通过自搭建的试验平台,在人工识别及激光干
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