【摘 要】
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以近年来汽车召回事件频发以及新冠疫情下汽车芯片短缺为背景,将SCOR模型中的“计划“”采购“”生产”“配送”及“退货”流程和MMEM理论中的“人”“机”“环境”和“管理”要素相结合,提出了二维供应链风险识别方法,构建了基于贝叶斯网络的汽车供应链风险评估模型。并以长三角地区汽车供应链相关企业为实证研究对象,收集风险数据,进行风险评估,并根据评估模型得到当前长三角地区汽车的供应链风险状态,提出了针对性
【基金项目】
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科技部创新方法工作专项项目(2019IM020200);
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以近年来汽车召回事件频发以及新冠疫情下汽车芯片短缺为背景,将SCOR模型中的“计划“”采购“”生产”“配送”及“退货”流程和MMEM理论中的“人”“机”“环境”和“管理”要素相结合,提出了二维供应链风险识别方法,构建了基于贝叶斯网络的汽车供应链风险评估模型。并以长三角地区汽车供应链相关企业为实证研究对象,收集风险数据,进行风险评估,并根据评估模型得到当前长三角地区汽车的供应链风险状态,提出了针对性的风险管理建议。
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目的 研究二氧化碳 (CO2) 点阵激光在不同时期增生性瘢痕治疗中的临床效果。方法 56 例增生性瘢痕患者 , 依据治疗时瘢痕时期不同分为对照组 ( 瘢痕形成时间≤6 个月 , 26 例 ) 与观察组 ( 瘢痕形成时间 7~12 个月 , 30 例 )。两组患者实施常规压力治疗、抗瘢痕药物干预及 CO2点阵激光辅助治疗。对比两组温哥华瘢痕量表 (VSS) 评分、血管内皮细胞生长因子 (VEGF)
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