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摘 要：大数据技术的迅猛发展为交通领域解决问题带来了新的方法和思路，在很大程度上缓解了交通拥堵的现象，改善交通服务。本文着重归纳总结了大数据目前在交通领域的一些应用。
关键词：大数据 交通领域 智能交通
交通领域的数据主要从以下几个方面产生：
1. 公共交通部门发行的一卡通大量使用，积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车率，疏导客流缓解城市道路压力；另一方面也可以进行线路优化。
2. 第二个来源是路网监控。目前国家在道路监控上的投入很大，高速视频监控点建设实现京津地区全覆盖，监控摄像头数量每年增加20%。交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。
3. 通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。
4. 大数据可以来源与GPS定位，《道路运输车辆动态监督管理办法》规定将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控车辆运行路线。出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累下的这类数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。
5. 智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，将用户出行数据进行分析，从而可以预测不同城市之间的人口迁移情况，或者某个城市内群体出行的态势，例如春运期间的交通调整。地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度。
在目前的技术条件和发展水平下，大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：
1、警戒线收费：
为了降低车辆出行的需求并减少拥堵现象，对跨地区出行活动收费是经常用到的方法。方法是当驾驶员想通过或进入一个地区之前，他必须通过电话、因特网、手机或者短信预缴一定的费用。当车辆想进入或已经处在堵塞区域中时，摄像机将识别其车牌号。如果该辆车确实是预缴过费用的，则让其进入该区域，并收取费用；如果该车没有预缴费用，则将被罚款。
2、交通控制中心及城市交通控制：
传统的用于交通信号控制的控制中心已逐渐变为协调诱导车辆行驶以及发布路网数据的控制中心。道路、运输、公交、公安以及紧急事件服务可能均使用这一个控制中心，或者建立彼此间拥有数据联系的多个专门中心。这能够更好的管理路网并减少交通事故的损失，建立一个控制监管中心。如：北京、悉尼和新加坡。
3、为出行者提供多种出行方式的计划和实施信息：
为了帮助出行者做出理想的出行决策，以及使公共交通更加畅通。各类公共交通系统彼此交换信息。为制定出行计划，各种交通方式共享出行时间表及路线。实时信息在各系统连接点处共享，并发布给乘客。
4、公共交通实时信息：
实时乘客信息服务是为了提高公共交通服务的可靠性，从而提高公共交通的服務水平而设计的。公交车使用GPS和里程表来确定他们在路线上的位置。位置信息通过无线通讯设备，如GPRS，传到控制中心的传感器上。中心控制系统将公交车实际的位置与预期位置进行对比，计算出公交车延误的时间。这些延误（提前）的时间信息将被发布到沿线的其他站点上。到达时间可以显示在站点的信 息发布板上，并且可以直接通过手机短信或因特网发送给乘客。为了使晚点的公交车能够挽回时间，或许可以通过实时调整交通信号灯的时间，使其获得更长的绿灯时间。
5、安全性及安全保障系统
安全性及安全保障系统用于在出现特殊路况时，向驾驶员发出警示信号，以减少事故的发生。该系统使用一系列路边传感器对环境进行检测，并使用无线通讯设备将检测到的数据发送回中心处理系统。中心处理系统将据此决定路段的开放与关闭，以及最高时速限制和提示信息的内容，并将这些信息反馈给道路的使用者。闭路电视监控系统可用于强化对限速的监控，并且可帮助操作人员对环境及交通状况进行确认。这些设备还可以对风、雪、雾以及车辆行驶的情况进行检测。中心系统设置这条路上最高时速，以适应当时的环境。可变限速标志用于显示当前允许的最高时速，速度监测 摄像也相应对所监控的最高时速进行调整。
6、闭路电视监控系统对公交及火车站的监控：
中心控制室的工作人员使用CCTV系统以及先进的通讯工具对公共场所进行监控，并与警察局以及 紧急事件服务部门保持联系。控制中心的工作人员可以向乘客发布信息，也可以询问其是否需要帮助。 紧急呼叫电话是一种很有代表性的工具，它可以帮助乘客发出求助请求。这对公交及火车站（或者其他公共场所）进行集中监控，并在需要的时候提供支持和紧急援助，这对于没有工作人员的站点尤其有价值。
7、智能交通系统
智能交通系统简称ITS，它是综合运用现代通行技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，是其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。
参考文献：
[1]郑治豪，吴文兵，陈鑫，胡荣鑫，柳鑫，王璞. 基于社交媒体大数据的交通感知分析系统[J/OL].自动化学报：1-11[2018-01-23].
[2]吴为强.基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统[J/OL].机电工程技术，2017（S2）：526-528[2018-01-23].
[3]陈美.大数据在公共交通中的应用[J].图书与情报，2012（06）：22-28.
[4]陆晓彬，侯冲，张佳佳.大数据在智慧城市发展中的作用与应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017（22）：183[2018-01-23].
作者简介：
刘润蕊（1992—），女，河南焦作人，中央财经大学2016（企业管理）学术硕士研究生，研究方向：企业战略.
关键词：大数据 交通领域 智能交通
交通领域的数据主要从以下几个方面产生：
1. 公共交通部门发行的一卡通大量使用，积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车率，疏导客流缓解城市道路压力；另一方面也可以进行线路优化。
2. 第二个来源是路网监控。目前国家在道路监控上的投入很大，高速视频监控点建设实现京津地区全覆盖，监控摄像头数量每年增加20%。交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。
3. 通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。
4. 大数据可以来源与GPS定位，《道路运输车辆动态监督管理办法》规定将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控车辆运行路线。出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累下的这类数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。
5. 智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，将用户出行数据进行分析，从而可以预测不同城市之间的人口迁移情况，或者某个城市内群体出行的态势，例如春运期间的交通调整。地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度。
在目前的技术条件和发展水平下，大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：
1、警戒线收费：
为了降低车辆出行的需求并减少拥堵现象，对跨地区出行活动收费是经常用到的方法。方法是当驾驶员想通过或进入一个地区之前，他必须通过电话、因特网、手机或者短信预缴一定的费用。当车辆想进入或已经处在堵塞区域中时，摄像机将识别其车牌号。如果该辆车确实是预缴过费用的，则让其进入该区域，并收取费用；如果该车没有预缴费用，则将被罚款。
2、交通控制中心及城市交通控制：
传统的用于交通信号控制的控制中心已逐渐变为协调诱导车辆行驶以及发布路网数据的控制中心。道路、运输、公交、公安以及紧急事件服务可能均使用这一个控制中心，或者建立彼此间拥有数据联系的多个专门中心。这能够更好的管理路网并减少交通事故的损失，建立一个控制监管中心。如：北京、悉尼和新加坡。
3、为出行者提供多种出行方式的计划和实施信息：
为了帮助出行者做出理想的出行决策，以及使公共交通更加畅通。各类公共交通系统彼此交换信息。为制定出行计划，各种交通方式共享出行时间表及路线。实时信息在各系统连接点处共享，并发布给乘客。
4、公共交通实时信息：
实时乘客信息服务是为了提高公共交通服务的可靠性，从而提高公共交通的服務水平而设计的。公交车使用GPS和里程表来确定他们在路线上的位置。位置信息通过无线通讯设备，如GPRS，传到控制中心的传感器上。中心控制系统将公交车实际的位置与预期位置进行对比，计算出公交车延误的时间。这些延误（提前）的时间信息将被发布到沿线的其他站点上。到达时间可以显示在站点的信 息发布板上，并且可以直接通过手机短信或因特网发送给乘客。为了使晚点的公交车能够挽回时间，或许可以通过实时调整交通信号灯的时间，使其获得更长的绿灯时间。
5、安全性及安全保障系统
安全性及安全保障系统用于在出现特殊路况时，向驾驶员发出警示信号，以减少事故的发生。该系统使用一系列路边传感器对环境进行检测，并使用无线通讯设备将检测到的数据发送回中心处理系统。中心处理系统将据此决定路段的开放与关闭，以及最高时速限制和提示信息的内容，并将这些信息反馈给道路的使用者。闭路电视监控系统可用于强化对限速的监控，并且可帮助操作人员对环境及交通状况进行确认。这些设备还可以对风、雪、雾以及车辆行驶的情况进行检测。中心系统设置这条路上最高时速，以适应当时的环境。可变限速标志用于显示当前允许的最高时速，速度监测 摄像也相应对所监控的最高时速进行调整。
6、闭路电视监控系统对公交及火车站的监控：
中心控制室的工作人员使用CCTV系统以及先进的通讯工具对公共场所进行监控，并与警察局以及 紧急事件服务部门保持联系。控制中心的工作人员可以向乘客发布信息，也可以询问其是否需要帮助。 紧急呼叫电话是一种很有代表性的工具，它可以帮助乘客发出求助请求。这对公交及火车站（或者其他公共场所）进行集中监控，并在需要的时候提供支持和紧急援助，这对于没有工作人员的站点尤其有价值。
7、智能交通系统
智能交通系统简称ITS，它是综合运用现代通行技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，是其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。
参考文献：
[1]郑治豪，吴文兵，陈鑫，胡荣鑫，柳鑫，王璞. 基于社交媒体大数据的交通感知分析系统[J/OL].自动化学报：1-11[2018-01-23].
[2]吴为强.基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统[J/OL].机电工程技术，2017（S2）：526-528[2018-01-23].
[3]陈美.大数据在公共交通中的应用[J].图书与情报，2012（06）：22-28.
[4]陆晓彬，侯冲，张佳佳.大数据在智慧城市发展中的作用与应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017（22）：183[2018-01-23].
作者简介：
刘润蕊（1992—），女，河南焦作人，中央财经大学2016（企业管理）学术硕士研究生，研究方向：企业战略.