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为了在机载数字高程（Digital Elevation Model，DEM）数据压缩时充分利用地貌特征，进一步提高压缩效率，提出通过提取DEM特征点并使用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络进行数据压缩的方法。首先对原始DEM数据进行去噪预处理，避免噪点成为特征点，给出了提取特征点及山脊线和山谷线具体算法；进而以地形特征点作为学习样本点采用RBF神经网络完成数据压缩任务。仿真结果表明，所提方法极大提高了DEM压缩效率，压缩效果满足机载要求。