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将图像进行预处理并提取图像的特征，计算出图像的不变矩，利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率，并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时，网络的可塑性与稳定性的矛盾。
基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别
【摘 要】
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将图像进行预处理并提取图像的特征，计算出图像的不变矩，利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率，并很好地解决了神经网络在模式
【机 构】
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河北大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年30期
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