智能化的新一代电力系统及综合能源系统是实现清洁、低碳、安全、高效的能源使用,推动能源生产和消费革命的核心.人工智能作为当前最具颠覆性的科学技术之一,被寄予厚望以提升电力和综合能源系统智能化水平.事实上,自20世纪80年代起,以专家系统和神经网络为代表的人工智能技术已开始被尝试在电力领域应用,但由于当时信息感知、通信传输和数据处理技术的局限性以及硬件算力的限制,实践效果存在着不足和缺陷.随着信息通信技术的进步和大数据时代的到来,以及能源转型的创新驱动,势必进一步从广度和深度上全面推动新一代人工智能在电力和综合能源领域应用的新进展.rn《电力系统自动化》编辑部关注到了该领域近年来的研究热度,组织了“人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用”专辑,我们非常荣幸地受邀担任本专辑的特约主编,尽其所能,编纂该领域专家学者的高水平研究成果.自专辑征稿发出起便在短时间内收到了国内数十家单位的大量稿件,经同行评审,优中选优,本专辑最终收录19篇论文.rn本着继承与发展的原则,本次专辑更关注于人工智能的新理论、新方法、新技术以及在电力、综合能源领域的新应用.例如发挥人工智能的强学习能力进行动态数据的规律辨识,解析负荷与经济、气象等影响因素之间的非线性关系,提升电力负荷预测精度;借助深度学习的模式识别优势进行设备故障诊断和性能评估;基于多尺度高阶奇异谱熵提取分布式电源的扰动特征量,通过多主体博弈实现综合能源微网最优协同调度;以及将模型驱动和数据驱动相结合,实现领域知识与机器学习互补,进行电网安全和信息安全分析等.除此之外,专辑还收到了人工智能在电力市场、能源交易,大数据分析与挖掘等方向的学术论文.