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【摘要】：科技信息时代的到来为我国的发展创造了更多机遇，很多企业在实际工作当中引用了图像视频处理技术，获得了更多利益。但是随着该处理技术的不断推广应用也出现了很多问题，故而加强修复图像视频技术变得十分重要。本文现就针对图像视频处理中的修复应用方法展开探讨。
【关键词】：图像视频处理；修复；应用方法；探讨
很久以前，艺术家就以人们的想象力为依据对受到损坏的作品进行适当修复，而随着科技的发展，修复技术慢慢被应用到了图像视频处理当中，现在该项技术已经逐渐被大多数技术人员所掌握，创造了很多价值。
1.修复的含义
在处理图像视频时对视频和数字进行良好的修复是至关重要的，而图像视频修复技术实际上是指利用科学计算手段找到丢失信息或对错误信息进行纠正从而使得图像视频恢复到原有的样子。为了使得修复效果最佳，需要首先对修复区域进行裁剪，此时可以借助于人工统计手段实现，明确指定修复范围，然后着重修复，对有所标记的地方注意及时获取有用信息对其进行重建或修复。
2.修复技术的来源与进步
图像视频修复技术不同于艺术家对作品进行简单修复，它在除去已损坏影像确保图像质量的前提下同时还能对图像空白部分进行自动修复。最早的图像视频修复技术是利用算法实现的，他将图像信息传送到待修复的地方，实现了去除视频中出现的干擾噪声，但是因为其受到范围限制，在处理较大或是复杂区域时没有起到很大作用，相反造成了图像视频变得模糊不清。此后，随着图像视频修复技术的不断完善发展基本保障了图像视频在经过处理后仍然呈现清晰状态。图像修复所需时间的改变可以被称为视频修复，故而，视频修复常被用于改变运动过程，使得动态图像与静态图像区别开来，同时确保不间断修复，使得修复效果得以完善。
3.修复技术在处理图像视频中的体现
图像视频修复主要可分为对静态处理和动态修复，其中静态处理指的是修复所缺少遗忘的信息，包括无线信息的传送，对图像进行压缩处理。动态修复主要指视频上的完善工作，对特定的序列区域进行删除或是修复填充留白区域。
3.1完善修复技术所用算法
科技的进步促使修复算法被应用到了各个领域，并在很多工作中发挥着重要作用。目前看来其在未来发展前景可观，且具备优秀的修复成果，但是随着其被应用的范围越来越广其自身存在的不足之处也逐渐显现出来，主要由以下几方面可看出。第一，当今社会存在的算法修复仅仅适用于一些面积较小且结构简单的图像，而当面对较为复杂或是更大的图像时，其修复效果的缺点完全显露；第二，在时间和空间上存在间断性，当要将各种区域连接起来时容易出现图像模糊，使得视觉效果严重下降；第三，修复算法较为简单复杂性低，当对视频进行实际处理时，面对难度系数较高的序列将难以应付。
由此看出，修复技术尚存在很多弊端，下面针对以上现象提出对应的改进措施。第一，将微偏分作为依据并利用约束方程来处理一些结构性强的复杂信息，增强线性结构的不间断性；第二，借助于合成纹理的手段，选取合适的模板尺寸；第三，在对视频进行处理时引进动态路径的观点，快速确定合适的算法进行图像视频修复。
3.2利用修复算法实现图像视频压缩处理
随着图像视频处理方式逐渐数字化，修复人员需要事先对相应的处理对象进行电脑扫描，之后通过使用电脑上存在的程序对作品进行处理修复，从时间和成本上来说都实现了利益最大化，确保了作品的完整，符合信息时代的具体要求。因为在对视频进行处理时所应用的编码方式有所差异，故而在压缩前系统会删除某些错误结构信息，而选取的区域在分量上一般都是直流。利用以上操作实现视频图像压缩处理，但最终得到的成果并不理想，对此，在提升处理结构的同时还应当重点注意区域选择，平衡压缩质量和效率，选用合适的编码方式并结合修复算法确保处理后的视频质量。
3.3提升视觉效果
修复技术在视觉效果上的提升主要体现为适当去除影响人们感官的字幕，通常来说，图像视频当中的字幕应当被设定一个特殊位置，利用修复技术对需要移动或是删除的范围进行修复保存，确保删除后的信息还能找回，且不会受其他环境影响，更应当避免模糊图像产生，这对增强人们的视觉体验十分关键。
3.4重建三维图像
三维图像视频进入了人们的生活给人们的视觉带来了强烈的冲击，而三维立体化主要借助于二维主视觉结合图像深度得以实现，由二维图像视频发展成其他视频主要是对重复或是空白区域进行修复填充，实现二维图像的映射，准确获取更为重要的信息，目前看来三维图像的出现创造了巨大的财富且其在未来的发展前景不可小觑，故而，增强修复技术在视频视角多样化方面的应用将从整体上促进我国图像视频处理技术不断增强，进一步提高我国的经济实力和科研实力。
结束语：科技时代的到来促进了人们生活生产方式的改变，当今社会图像视频充实着人们的生活给人们带来了视觉上的享受但同时因为视频无法播放或是图像模糊带来的恶劣影响也不应忽视，对比与其他国家，我国的图像修复技术尚未得到完善且存在明显不足，而修复技术往往对视频图像的质量起到关键影响，故而，未来如何利用多种方法促进修复技术在图像视频处理上的应用是目前面临的主要问题。对此，相关科技研究人员应当不懈努力对图像视频修复技术进行不断完善，为人们带来高质量的生活水平。
参考文献：
[1]陈振娇，徐新宇，张猛华.EDMA数据传输方式在视频图像处理系统中的应用[J].电子与封装.2015 （4） ：28-31
[2]刘铭，刘雅楠，李靖宇.基于分割和全背景图像的视频修复算法[J].中国新通信.2015 （7） ：117-118
[3]李博，刘雨杰，杨木.夜间视频图像处理技术在视频侦查中的应用研究[J].信息系统工程. 2017 （9） ：97-99
[4]周亚东.GPGPU在数字图像处理与HEVC视频解码中的应用研究[D].浙江工商大学.2015
【关键词】：图像视频处理；修复；应用方法；探讨
很久以前，艺术家就以人们的想象力为依据对受到损坏的作品进行适当修复，而随着科技的发展，修复技术慢慢被应用到了图像视频处理当中，现在该项技术已经逐渐被大多数技术人员所掌握，创造了很多价值。
1.修复的含义
在处理图像视频时对视频和数字进行良好的修复是至关重要的，而图像视频修复技术实际上是指利用科学计算手段找到丢失信息或对错误信息进行纠正从而使得图像视频恢复到原有的样子。为了使得修复效果最佳，需要首先对修复区域进行裁剪，此时可以借助于人工统计手段实现，明确指定修复范围，然后着重修复，对有所标记的地方注意及时获取有用信息对其进行重建或修复。
2.修复技术的来源与进步
图像视频修复技术不同于艺术家对作品进行简单修复，它在除去已损坏影像确保图像质量的前提下同时还能对图像空白部分进行自动修复。最早的图像视频修复技术是利用算法实现的，他将图像信息传送到待修复的地方，实现了去除视频中出现的干擾噪声，但是因为其受到范围限制，在处理较大或是复杂区域时没有起到很大作用，相反造成了图像视频变得模糊不清。此后，随着图像视频修复技术的不断完善发展基本保障了图像视频在经过处理后仍然呈现清晰状态。图像修复所需时间的改变可以被称为视频修复，故而，视频修复常被用于改变运动过程，使得动态图像与静态图像区别开来，同时确保不间断修复，使得修复效果得以完善。
3.修复技术在处理图像视频中的体现
图像视频修复主要可分为对静态处理和动态修复，其中静态处理指的是修复所缺少遗忘的信息，包括无线信息的传送，对图像进行压缩处理。动态修复主要指视频上的完善工作，对特定的序列区域进行删除或是修复填充留白区域。
3.1完善修复技术所用算法
科技的进步促使修复算法被应用到了各个领域，并在很多工作中发挥着重要作用。目前看来其在未来发展前景可观，且具备优秀的修复成果，但是随着其被应用的范围越来越广其自身存在的不足之处也逐渐显现出来，主要由以下几方面可看出。第一，当今社会存在的算法修复仅仅适用于一些面积较小且结构简单的图像，而当面对较为复杂或是更大的图像时，其修复效果的缺点完全显露；第二，在时间和空间上存在间断性，当要将各种区域连接起来时容易出现图像模糊，使得视觉效果严重下降；第三，修复算法较为简单复杂性低，当对视频进行实际处理时，面对难度系数较高的序列将难以应付。
由此看出，修复技术尚存在很多弊端，下面针对以上现象提出对应的改进措施。第一，将微偏分作为依据并利用约束方程来处理一些结构性强的复杂信息，增强线性结构的不间断性；第二，借助于合成纹理的手段，选取合适的模板尺寸；第三，在对视频进行处理时引进动态路径的观点，快速确定合适的算法进行图像视频修复。
3.2利用修复算法实现图像视频压缩处理
随着图像视频处理方式逐渐数字化，修复人员需要事先对相应的处理对象进行电脑扫描，之后通过使用电脑上存在的程序对作品进行处理修复，从时间和成本上来说都实现了利益最大化，确保了作品的完整，符合信息时代的具体要求。因为在对视频进行处理时所应用的编码方式有所差异，故而在压缩前系统会删除某些错误结构信息，而选取的区域在分量上一般都是直流。利用以上操作实现视频图像压缩处理，但最终得到的成果并不理想，对此，在提升处理结构的同时还应当重点注意区域选择，平衡压缩质量和效率，选用合适的编码方式并结合修复算法确保处理后的视频质量。
3.3提升视觉效果
修复技术在视觉效果上的提升主要体现为适当去除影响人们感官的字幕，通常来说，图像视频当中的字幕应当被设定一个特殊位置，利用修复技术对需要移动或是删除的范围进行修复保存，确保删除后的信息还能找回，且不会受其他环境影响，更应当避免模糊图像产生，这对增强人们的视觉体验十分关键。
3.4重建三维图像
三维图像视频进入了人们的生活给人们的视觉带来了强烈的冲击，而三维立体化主要借助于二维主视觉结合图像深度得以实现，由二维图像视频发展成其他视频主要是对重复或是空白区域进行修复填充，实现二维图像的映射，准确获取更为重要的信息，目前看来三维图像的出现创造了巨大的财富且其在未来的发展前景不可小觑，故而，增强修复技术在视频视角多样化方面的应用将从整体上促进我国图像视频处理技术不断增强，进一步提高我国的经济实力和科研实力。
结束语：科技时代的到来促进了人们生活生产方式的改变，当今社会图像视频充实着人们的生活给人们带来了视觉上的享受但同时因为视频无法播放或是图像模糊带来的恶劣影响也不应忽视，对比与其他国家，我国的图像修复技术尚未得到完善且存在明显不足，而修复技术往往对视频图像的质量起到关键影响，故而，未来如何利用多种方法促进修复技术在图像视频处理上的应用是目前面临的主要问题。对此，相关科技研究人员应当不懈努力对图像视频修复技术进行不断完善，为人们带来高质量的生活水平。
参考文献：
[1]陈振娇，徐新宇，张猛华.EDMA数据传输方式在视频图像处理系统中的应用[J].电子与封装.2015 （4） ：28-31
[2]刘铭，刘雅楠，李靖宇.基于分割和全背景图像的视频修复算法[J].中国新通信.2015 （7） ：117-118
[3]李博，刘雨杰，杨木.夜间视频图像处理技术在视频侦查中的应用研究[J].信息系统工程. 2017 （9） ：97-99
[4]周亚东.GPGPU在数字图像处理与HEVC视频解码中的应用研究[D].浙江工商大学.2015