【摘 要】
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在空间数据挖掘中,使用传统的频繁集挖掘方法会导致空间实体重复计数,而且未考虑到空间实体之间的关系以及空间实体与周围环境的相关性将产生大量不相关的空间信息。针对以上
【机 构】
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广西广播电视大学教学资源与技术中心,中国电信集团山东分公司
【基金项目】
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广西教育厅科研项目(201106LX868,201106LX864);广西广播电视大学中青年项目(2012ZQN06)
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在空间数据挖掘中,使用传统的频繁集挖掘方法会导致空间实体重复计数,而且未考虑到空间实体之间的关系以及空间实体与周围环境的相关性将产生大量不相关的空间信息。针对以上存在的不足,提出集成空间同位模式挖掘的空间关联规则挖掘模型及算法。引入"地理学第一定律"和"生物群落构建"思想,首先对空间实体特征分布进行优化划分及连续空间分布的离散化处理;然后消除冗余的空间信息,并使用空间同位算法挖掘不同空间实体特征的隐含关系,由实体的空间属性、非空间属性及空间关系来构建空间事务数据库;最后在空间事务数据库中进行空间关联规则挖掘。实验结果表明,该模型和算法是有效的,考虑到空间实体特征间的相关性,经过冗余信息消除方法和连续空间分布的离散化处理,在构建的空间事务数据库中能发现多种有意义的空间关联规则。
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