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火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群一遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿