基于DEA的全国医药物流模式效率分析

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  【摘要】本文从国内医药物流模式的角度,运用DEA模型,结合实际情况,设置输入与输出指标,以A企业为例,评价出各个模式的物流效率高低,分析国内目前的医药物流效率,为医药物流企业提供参考意见和建议。
  【关键词】DEA模型 医药物流模式 物流效率
  一、引言
  进入21世纪以来,国内的经济腾飞,人民生活水平大幅提升,老百姓的对医疗水平的要求也不断提高;然而,医疗系统经过年的改革和征求意见,仍然没有显著的成效,“看病难,看病贵”一直是老百姓头疼的问题。而药价高是看病贵的一个重要推手之一,经过层层分析以及和国外的医药流通成本对比,药品流通成本居高不下是导致看病贵的一个重要因素!
  最近十年,虽然我国物流效率得到了巨大的提升,但是物流的配送费用,仓储费用以及人工成本仍然很高,特别是历经人民币升值以来,物流的各项成本就一直居高不下,物流企业的利润率一直压缩在低水平区位。一个低效的物流效率,阻碍了供求双方的物质匹配,抑制了国民经济的发展,因此本文试图通过物流模式的研究,為企业提供一个高效的物流模式选择,扩大利润空间。
  二、文献回顾
  关于医药物流效率的研究,目前能检索到的文献并不多。综合以前国内外学者对物流效率以及医药物流的研究,可以分成以下两个点:
  (一)关于医药物流模式的研究
  李长云、田世海(2009)研究了基于供应链的医药物流系统运作模式,将医药物流运作模式分为四种:供产销一体化运作模式、第三方物流模式、虚拟物流模式和复合运作模式[1]。陈宁(2014)研究了美国,日本以及西欧等发达国家现代医药冷链物流的发展模式,借鉴其成功经验,结合我国冷链物流的现状以及制约因素,提出了6点对我国医药冷链物流发展的建议[2]。曾玉英(2014)对比了中美日医药物理的商业模式,总结出了我国医药物流发展应该在信息化建设,医药物流企业重组,以及合理利用第三方物流和现代化的管理理念加大投入[3]。苏莉民(2015)通过以S公司为例,分析我国;医药电子商务物流配送发展现状,以及配送策略,认为我国医药物流应该加强电子商务医药物流的信息化建设,培养专业化医药物流人才以及选择优质的第三方物流企业合作[4]。
  (二)关于物流效率的研究
  关于医药物流的效率,目前还没人学者进行过深入的研究;对于物流效率,王琴梅、谭翠娥(2013)运用DEA模型,对西安2003-2010年的物流效率进行分析[5]。王艳、张义伟、崔艳梅(2014)将物流模式分为8种,然后用数据包络的方法,通过合理设置参数和输入输出变量,评价不同模式下的物流效率[6]。陈治国、李红(2015)用DEA模型对新疆2000~2012年的物流效率进行分析,实证结果表明外贸水平和物流资源综合利用率对物流效率的影响程度比较大[7]。Rogers K J以仓储业务为对象,利用DEA模型,对美国的19家第三方物流仓库的效率进行分析评价[8]。
  由以上可知,国内外的学者对医药物流模式以及物流效率模式已经有了比较深入的研究,但是到目前为止,还存在以下问题:第一,对医药物流模式的效率问题研究甚少,医药物流作为一项相比较而言运输存储要求较高的物流分枝,模式分析选择尤其重要。第二,以前的医药物流模式都未考虑到医药电商模式。2015年5月28日,国家食品药品监督管理总局公布了《互联网食品药品监督管理办法(征求意见稿)》,试行放开处方药在互联网上的监管,以后大家不仅可以在互联网上购买非处方药,而且可以购买处方药,这种政策改革,也改变了医药企业的运营模式。第三,由于对医药物流没有一个统一的定义,大部分的研究的投入产出指标都是基于自己的研究环境,说服力不强。基于此,本文从改进的评价指标模型和方法,对医药物流模型进行效率分析。
  三、医药物流模式
  目前全国的医药企业物流模式大体可以分为三种:第一种是自营性质的医药物流体系(简称M1);第二种是以三方物流企业为主导的医药物流体系(简称M2);第三种则是以快递物流为主要形式的电子商务医药物流体系(简称M3)。
  (一)自营的医药物流模式(M1)
  自营医药物流模式是最早的一种医药物流模式,目前仍然有部分医药企业在用这种模式进行物流运营。其特点是自控性强,安全性强,保密性高,适用于一些特种药,保密药的运输,但是成本也比较高。
  (二)第三方医药物流模式(M2)
  三方医药物流模式是自自营物流模式后新出现的一种物流模式,目前被医药企业广泛采用。相比较与其它两种模式而言,三方医药物流模式自控性适中,安全性中等,保密性也处于中等,对于医药企业来说,适用于大部分普药以及冷冻药品的运输,关键的一点是三方医药物流的成本是三种医药物流模式中最低的。
  (三)电子商务医药物流模式(M3)
  这种模式是顺应网上购物模式而兴起的一种医药物流模式,目前国家食品药品监督管理总局放宽药品在网上的交易限制,国民可以在网上购买处方药,相信网购医药物流模式将实现井喷式增长,是未来重要的一种医药物流模式。电子商务医药物流模式的特点是:对于医药企业,成本适中,自控性低,药品安全性低(运输途中受潮、受雨、挤压变形、丢失损坏等),保密性也低;对于顾客,也有安全性低,但是运输效率高,自主性强。
  从以上三种物流模式我们可以看出,他们都是同一行业下的不同模式,具有相同的输入和输出,因此可以用数据包络的分析方法来分析各种模式下的物流效率,比较各个物流效率的高低,从而为物流企业提供选择物流模式的科学依据。
  四、基于DEA的不同医药物流模式的效率分析
  DEA分析法是一种用来评价具有相似决策单元(DMU)相对效率的一种方法,是由美国运筹学家Charnes和Cooper等于1978年在相对效率评价基础上提出来的一种新的评价方法。对于物流效率的分析方法,有很多种,目前用的最多的有作业成本法,层次分析法,指标树法以及数据包络分析法。四种方法各有各自的优缺点,作业成本法考察的要素太单一;层次分析法缺乏客观性,指标树法将一个有机的整体拆分后加权平均太过于简单,不能反应真实情况,而DEA法使用时不用考虑输入、输出之间的函数关系,并且评价结果客观性强,不受人为因素的影响,因此本文采用DEA法来评价医药物流的效率。   (一)輸入指标的选取
  表1 医药物流业的输入与输出指标
  (二)效益评价方案
  运用DEA的非阿基米德无穷小CCR模型评价三种医药物流模式的效率,模型如下:
  ■(1)
  医药物流企业可以将各个模式的输入和输出指标数据分别代入(1)式中,运用Lingo软件进行求解:
  1.当θi=1时,且Si+=0,Si-=0时,则说明该DMU为DEA有效,即在既定的产出下,该模式投入的资源最少。通过该模式,医药物流企业可以得到预期的输出结果。
  2.当θi=1时,且Si+≠0,Si-≠0时,则说明该DMU为弱DEA有效,此时为输入剩余或者输出亏空。
  3.当θi≠1时,且Si+≠1,Si-≠1时,则说明该DMU为DEA无效,此时为输入剩余或者输出亏空;将△Xi记为输入剩余,△Yi为输出亏空,则:
  △Xi=(1-θi)Xi+Si-≥0
  △Yi=Si+≥0(i为模式,取值1,2,3)(2)
  将以上三种模式,代入到(1)式和(2)式中,分别计算出各个模式的DEA是否有效,结果无非以下三种:
  1.三种模式都DEA有效,则医药物流企业只需根据自身的情况,选择适合自身实际情况的物流模式。
  2.三种模式只有部分DEA有效,则医药物流企业可以选择DEA有效的物流模式作为自身的物流发展模式。
  3.三种模式都DEA无效,则医药物流企业可以根据(2)式计算出输入剩余和输出亏空是否是医药企业所能接受的,如果求得的输入剩余和输出亏空是医药企业能接受的,则根据医药可以采用此种物流模式进行物流运作。
  五、实证分析——以A公司为例
  A企业是国内一家大型的国有医药生产企业,经历过物流的历史变迁,目前处于物流转型阶段,企业目前三种模式都有,为了研究A企业未来的重心放在那种模式上,我们对A企业的三种模式进行了效率比较。通过A企业的物流报表数据结合现实整理,有输入,输出数据见表2:
  表2 A企业不同模式下的输入与输出指标
  将以上三种模型的数据代入到Lingo10软件中求解,得到的各个模式的最优解为:
  θ1=0.634 S1+=0,S1-=0
  θ2=1 S2+=0,S2-=0
  θ3=1 S3+=0,S3-=0
  由最优解的结果可以看出来,第三方医药物流模式和电子商务医药物流模式为DEA有效,自营医药物流模式为DEA无效,可以计算出DEA无效的自营医药物流模式的输入剩余和输出亏空:
  表3 自营医药物流模式的输入剩余和输出亏空
  A医药公司可以根据以上实证研究,选择适合自身未来发展的物流模式作为重心,将重点资源投入到能有有效利用的模式上,减少对自营物流模式的资源投入,使得资源达到合理的配置。
  六、总结
  本文首先对目前国内公司常用的几种物流模式进行分析,然后选择合理的输入和输出指标,运用DEA的非阿基米德无从小CCR模型,对各种医药物流模式进行效率评价。最后以A企业为例,分析A企业的三种医药物流模式效率。实证结果表明,A企业的应当将未来物流发展的重心放在第三方医药物流模式和电子商务医药物流模式上,减少对自营医药物流的投入。
  参考文献
  [1]李长云,田世海.基于供应链的医药企业物流系统运作模式研究.学术交流,2009(3):97-100.
  [2]陈宁.国外现代医药冷链物流模式对我国的启示.物流技术,2014,33(6):37-39.
  [3]曾玉英.中美日医药物流模式对比及启示.物流技术,2014(11):23-28.
  [4]苏莉民.我国电子商务物流配送模式及策略研究.物流技术,2015(6):75-78.
  [5]王梅琴,谈翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析.软科学,2013(5):70-74.
  [6]王艳,张义伟,崔艳梅.基于DEA的医药物流运营模式效益分析.物流技术,2014,33(11):258-261.
  [7]陈治国,李红.基于DEA-Tobit模型的新疆物流效率及其影响因素研究.石家庄经济学院学报,2015,38(1):69-74.
  [8]Rogers K J. Evaluating the Efficiency of 3PL Logistics Operations. International Journal of Production Economics ,2007(5):1-10.
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