【摘 要】
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本文基于位场向下延拓的最优步长积分迭代法,通过结合当前迭代步骤得到的迭代信息,经过推导得到了一种新的改进的最优步长积分迭代法迭代形式。此种改进迭代法的实质是将最优
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本文基于位场向下延拓的最优步长积分迭代法,通过结合当前迭代步骤得到的迭代信息,经过推导得到了一种新的改进的最优步长积分迭代法迭代形式。此种改进迭代法的实质是将最优迭代法的一步迭代分为两步迭代,且每次迭代过程都使用积分迭代法的迭代形式,因此迭代过程中的计算量并没有明显增加,其收敛性同最优步长积分迭代法。理论模型及实测数据的对比试验表明,改进迭代法的收敛速度和延拓精度均优于最优步长积分迭代法、泰勒级数迭代法和导数迭代法。
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