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利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对中间储仓式制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉单耗的最佳运行方式。通过对某电厂的50 MW机组现场热态试验,表明该方法具有较高的可靠性和实用性,可以指导运行人员进行制粉系统的优化调整。
中间储仓式制粉系统调整的优化研究
【摘 要】
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利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对中间储仓式制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉单耗的最佳运行方式。通过对某电厂的50 MW机组现
【机 构】
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华南理工大学电力学院
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2007年03期
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