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摘 要：线损率是供电企业的投入产出率的直观表现，它的降低直接能够给企业带来利润，搞好线损管理，是提高供电企业经营收入，实现多供少损、节能降耗的手段。通过多系统对台区线损进行关联分析，利用Tableau工具输出分析成果加以应用。实现图形化的展示，直观反映低压台区线损关联分析成果，提高线损基础管理工作。
关键词：低压台区、线损管理
一、基于多系统对线损异常台区挖掘分析主要做法
以问题为导向，以提升线损管理水平为目标，以科学管理方法与传统线损管理经验相结合为特点，针对当前线损管理存在的深层次问题，着力构建多维度、多层次的趋势线损研判分析方法，准确定位线损异常台区，实施闭环管理，持续提升线损管理能力，实现节能降损。主要做法如下：
（一）明确基于多系统线损异常台区挖掘分析的总体思路和目标
从业务部门需求调查、管理问题诊断入手，深入分析线损管理中存在的突出问题及盲点，准确把握线损管理工作的内在规律和发展特点，应用简明实用的管理工具和方法，强化线损细节管理和过程管控，建立适应业务运行的线损管控机制，促进企业基础管理水平、服务质量、管理效率与效益的明显提升。
重点解决“三个问题”：一是解决供电企业线损管理长期存在的局限于经验管理与事务管理的问题。二是解决线损管理机制不健全的问题。三是解决线损基础管理薄弱的问题。这是提升线损管理质量的关键制约因素，需要通过“韧性管理”、长效机制来解决。
实现“二个提升”：一是提升线损常态管理水平。通过持续的监测与控制，常态闭环解决问题，持续提升线损管理水平。二是提升服务创新能力。通过管理创新实践，跳出经验管理的局限，以新思维、新方法分析线损台区，解决线损异常台区。
（二）线损异常台区总量与明细数据相结合监测分析，反映线损异常台区整体情况
1.总量监测。
（1）通过营销系统线损管理模块，对低压台区当期、累计线损率≥18%的高损台区、线损率为负值的负损台区按月抽取数据，按照异常台区数占本单位台区数进行统计排名，同时逐月对异常数据整改情况进行趋势分析。
（2）按月对台区线损明细数据进行导出，通过分析工具与用采系统台区线损监测结果进行台区匹配，进而进一步验证监测结果。
（3）综合考虑公司实际自用电及地域状况，高损台区数据统计中剔除自用电台区、月损失电量特别小的台区（参照月度损失电量在200千瓦时以下）。
2.明细数据监测
利用用电信息采集系统中同期线损管理模块开展数据监测，主要监测线损率≥18%的高损台区、线损率<0的负损台区，剔除损耗电量小于200千瓦时的台区和自用电台区，初步确定用电信息采集系统中线损异常台区，按月、按单位统计反映出用电信息采集系统中台区线损数据的变化情况。
3.营销系统中与采集系统中数据匹配度分析。利用营销系统中线损率大于18%的台区、线损率为负的台区与用电信息采集系统中线损率大于18%的台区、线损率为负的台区通过“IF函数”进行精确匹配（公式=VLOOKUP采集系统线损率18%'！C：D，2，FALSE）），将营销系统中导出的Excel数据与采集系统中导出的Excel数据选取相同的字段进行匹配，如果在两个系统中同时出现的台区则定位为重点关注台区，同时应用量价费损平台对专变用户表计断流、表计失压、零度户电流异常数据进行个性化分析，分析专变用户影响线损情况及损失电量。通过创新此做法，线损异常台区定位更加准确，为业务部门的现场核查提供可靠的数据保证。
4.对总量监测结果的数据质量验证监测
高损台区数据质量验证监测。用采系统台区线损率连续四周大于等于50%的高损台区（X采集≥18%）经与营销系统月度台区线损率比对，营销系统台区线损率在0≤X营销≤18%范围内的台区，确定为数据质量问题，向业务部门发起数据核查工单。
负损台区数据质量验证监测。用采系统台区线损率连续四周为负值的台区（X采集<0），经与营销系统月度台区线损率比对，营销系统台区线损率X营销≥0的台区，确定为数据质量问题，向营销部发起数据核查工单。
5.特殊时段监测
公司可结合自身管辖区域特点，以用电信息采集系统数据为依托，主要针对节日、春耕、打碾等特殊时段开展明细监测，监测结果和月度总量、明细监测数据进行匹配分析。
（三）创新监测方式，共享监测成果
1.开展 “多系统匹配监测”模式。为确保高损台区、负损台区的有效定位，公司创造性地推出了“多系统匹配监测”新模式。“多系统匹配监测”模式，就是通过营销系统与用电信息采集两个系统台区线损数据进行统计分析，利用“IF函数”进行精确匹配，对于同时在两个系统之间重叠出现的台区列为重点監测对象，这种监测模式区别于营销专业中单一的线损分析工作，营销专业线损分析仅针对营销业务系统中获取的供电量、售电量信息进行高损台区的计算，通过两个系统精确匹配，大大提高了数据的有效性、准确性，为县公司的现场核实提供了有效的数据支撑。
2.选取多种分析方法，实施问题诊断分析。采取趋势分析法、 比较分析法、因素分析法、关联分析法、聚类分析法，对线损异常台区产生的原因进行归类、分项分析，针对性的提出异常台区治理的具体建议。
（四）强化闭环管理，实现线损管理持续改进
1.引用异动协调控制管理流程。实现了线损异常台区闭环管控，通过线上、线下异动工单派发模式，将异动情况手工录入至运营监测平台，生成“异动申请工单”、“异动工单明细”、“异动工单过程”、“异动工单结果”、“异动工单评价”5张工作表，由监测人员对异常情况派发业务部门，并逐项实施。
2.实行“问题反馈确认制”。针对职能部门和基层单位之间易出现的问题推诿扯皮现象，设计了便于操作的实用流程，业务部门组织各县公司进行核实后，在“异动工单结果”表中需由业务部门负责人签字确认。其关键点在于：通过业务部门负责人对问题处理结果的复查确认环节，提高了反馈工单的质量，避免了问题解决不彻底、上下沟通不到位等情况。
公司通过不断修正、持续改进，形成了有效的闭环管理机制。定期对线损异常台区问题进行收集、筛选、分析并建立“问题库”，按照问题性质分为重大问题、较大问题和一般问题三类，明确责任部门和责任人，采取周通报、月督促等方式跟踪问题解决情况，直至问题彻底解决销号，保障了线损管控机制的长效运行。
二、基于多系统对线损异常台区挖掘分析实施效果
通过应用配网线损管理专题监测新模式，精确定位线损异常台区挖掘分析线损管理中存在深层次的问题，实现了线损管理方法的多样化，为线损异常台区的现场核查提供了可靠的数据保证。形成常态化《线损异常台区监测结果共享机制》、《线损异常台区通报机制》，通过周例会、月例会通报、督查督办单等方式重点关注线损异常台区整治情况，问题的反馈与解决得到了闭环。
三、结语
1.通过数据积累，发现线损变化趋势。应用Tableau大数据应用工具按月分析台区线损变化趋势，总体来看，线损异常台区呈下降趋势。
2.拓宽分析维度，支撑线损治理。通过增加异常台区与零度户、与采集成功率、与采集失败用户、与线损电量关联分析等维度，拓展监测视角，对异常台区治理提供了数据支撑。
参考文献：
（1）郑健俊，完善台区线损精益化管理，{J}农电管理，2006（07）
（2）元伟，王凯.低压分台区管理实施方案的总结与探讨{J}.中国电力教育，2006（04）
关键词：低压台区、线损管理
一、基于多系统对线损异常台区挖掘分析主要做法
以问题为导向，以提升线损管理水平为目标，以科学管理方法与传统线损管理经验相结合为特点，针对当前线损管理存在的深层次问题，着力构建多维度、多层次的趋势线损研判分析方法，准确定位线损异常台区，实施闭环管理，持续提升线损管理能力，实现节能降损。主要做法如下：
（一）明确基于多系统线损异常台区挖掘分析的总体思路和目标
从业务部门需求调查、管理问题诊断入手，深入分析线损管理中存在的突出问题及盲点，准确把握线损管理工作的内在规律和发展特点，应用简明实用的管理工具和方法，强化线损细节管理和过程管控，建立适应业务运行的线损管控机制，促进企业基础管理水平、服务质量、管理效率与效益的明显提升。
重点解决“三个问题”：一是解决供电企业线损管理长期存在的局限于经验管理与事务管理的问题。二是解决线损管理机制不健全的问题。三是解决线损基础管理薄弱的问题。这是提升线损管理质量的关键制约因素，需要通过“韧性管理”、长效机制来解决。
实现“二个提升”：一是提升线损常态管理水平。通过持续的监测与控制，常态闭环解决问题，持续提升线损管理水平。二是提升服务创新能力。通过管理创新实践，跳出经验管理的局限，以新思维、新方法分析线损台区，解决线损异常台区。
（二）线损异常台区总量与明细数据相结合监测分析，反映线损异常台区整体情况
1.总量监测。
（1）通过营销系统线损管理模块，对低压台区当期、累计线损率≥18%的高损台区、线损率为负值的负损台区按月抽取数据，按照异常台区数占本单位台区数进行统计排名，同时逐月对异常数据整改情况进行趋势分析。
（2）按月对台区线损明细数据进行导出，通过分析工具与用采系统台区线损监测结果进行台区匹配，进而进一步验证监测结果。
（3）综合考虑公司实际自用电及地域状况，高损台区数据统计中剔除自用电台区、月损失电量特别小的台区（参照月度损失电量在200千瓦时以下）。
2.明细数据监测
利用用电信息采集系统中同期线损管理模块开展数据监测，主要监测线损率≥18%的高损台区、线损率<0的负损台区，剔除损耗电量小于200千瓦时的台区和自用电台区，初步确定用电信息采集系统中线损异常台区，按月、按单位统计反映出用电信息采集系统中台区线损数据的变化情况。
3.营销系统中与采集系统中数据匹配度分析。利用营销系统中线损率大于18%的台区、线损率为负的台区与用电信息采集系统中线损率大于18%的台区、线损率为负的台区通过“IF函数”进行精确匹配（公式=VLOOKUP采集系统线损率18%'！C：D，2，FALSE）），将营销系统中导出的Excel数据与采集系统中导出的Excel数据选取相同的字段进行匹配，如果在两个系统中同时出现的台区则定位为重点关注台区，同时应用量价费损平台对专变用户表计断流、表计失压、零度户电流异常数据进行个性化分析，分析专变用户影响线损情况及损失电量。通过创新此做法，线损异常台区定位更加准确，为业务部门的现场核查提供可靠的数据保证。
4.对总量监测结果的数据质量验证监测
高损台区数据质量验证监测。用采系统台区线损率连续四周大于等于50%的高损台区（X采集≥18%）经与营销系统月度台区线损率比对，营销系统台区线损率在0≤X营销≤18%范围内的台区，确定为数据质量问题，向业务部门发起数据核查工单。
负损台区数据质量验证监测。用采系统台区线损率连续四周为负值的台区（X采集<0），经与营销系统月度台区线损率比对，营销系统台区线损率X营销≥0的台区，确定为数据质量问题，向营销部发起数据核查工单。
5.特殊时段监测
公司可结合自身管辖区域特点，以用电信息采集系统数据为依托，主要针对节日、春耕、打碾等特殊时段开展明细监测，监测结果和月度总量、明细监测数据进行匹配分析。
（三）创新监测方式，共享监测成果
1.开展 “多系统匹配监测”模式。为确保高损台区、负损台区的有效定位，公司创造性地推出了“多系统匹配监测”新模式。“多系统匹配监测”模式，就是通过营销系统与用电信息采集两个系统台区线损数据进行统计分析，利用“IF函数”进行精确匹配，对于同时在两个系统之间重叠出现的台区列为重点監测对象，这种监测模式区别于营销专业中单一的线损分析工作，营销专业线损分析仅针对营销业务系统中获取的供电量、售电量信息进行高损台区的计算，通过两个系统精确匹配，大大提高了数据的有效性、准确性，为县公司的现场核实提供了有效的数据支撑。
2.选取多种分析方法，实施问题诊断分析。采取趋势分析法、 比较分析法、因素分析法、关联分析法、聚类分析法，对线损异常台区产生的原因进行归类、分项分析，针对性的提出异常台区治理的具体建议。
（四）强化闭环管理，实现线损管理持续改进
1.引用异动协调控制管理流程。实现了线损异常台区闭环管控，通过线上、线下异动工单派发模式，将异动情况手工录入至运营监测平台，生成“异动申请工单”、“异动工单明细”、“异动工单过程”、“异动工单结果”、“异动工单评价”5张工作表，由监测人员对异常情况派发业务部门，并逐项实施。
2.实行“问题反馈确认制”。针对职能部门和基层单位之间易出现的问题推诿扯皮现象，设计了便于操作的实用流程，业务部门组织各县公司进行核实后，在“异动工单结果”表中需由业务部门负责人签字确认。其关键点在于：通过业务部门负责人对问题处理结果的复查确认环节，提高了反馈工单的质量，避免了问题解决不彻底、上下沟通不到位等情况。
公司通过不断修正、持续改进，形成了有效的闭环管理机制。定期对线损异常台区问题进行收集、筛选、分析并建立“问题库”，按照问题性质分为重大问题、较大问题和一般问题三类，明确责任部门和责任人，采取周通报、月督促等方式跟踪问题解决情况，直至问题彻底解决销号，保障了线损管控机制的长效运行。
二、基于多系统对线损异常台区挖掘分析实施效果
通过应用配网线损管理专题监测新模式，精确定位线损异常台区挖掘分析线损管理中存在深层次的问题，实现了线损管理方法的多样化，为线损异常台区的现场核查提供了可靠的数据保证。形成常态化《线损异常台区监测结果共享机制》、《线损异常台区通报机制》，通过周例会、月例会通报、督查督办单等方式重点关注线损异常台区整治情况，问题的反馈与解决得到了闭环。
三、结语
1.通过数据积累，发现线损变化趋势。应用Tableau大数据应用工具按月分析台区线损变化趋势，总体来看，线损异常台区呈下降趋势。
2.拓宽分析维度，支撑线损治理。通过增加异常台区与零度户、与采集成功率、与采集失败用户、与线损电量关联分析等维度，拓展监测视角，对异常台区治理提供了数据支撑。
参考文献：
（1）郑健俊，完善台区线损精益化管理，{J}农电管理，2006（07）
（2）元伟，王凯.低压分台区管理实施方案的总结与探讨{J}.中国电力教育，2006（04）