【摘 要】
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由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。对
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由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。对12个无约束基准函数进行实验测试,测试结果表明,改进后的LMFO是有效可行的。
Due to the need to improve the convergence speed and accuracy of moth flutter optimization (MFO) algorithm, an improved moth flutter optimization (LMFO) algorithm based on Lévy trajectory is proposed. Enhance local search capabilities, greatly improve the convergence speed and accuracy. The experimental results of 12 unconstrained benchmark functions show that the improved LMFO is effective and feasible.
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