【摘 要】
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为了提高图像的质量以使其更适合于特定应用。设计了一种高效的中值滤波器，并开发了一种新的边缘处理算法，利用差分的图像特征来突出图像中的细节。此外，采用直方图处理技术来进一步增强图像。经过实验验证，改进的图像增强算法能够显著提高人脸识别系统的准确性和鲁棒性，利用深度学习技术设计了人脸识别模型，并将增强后的图像输入模型进行训练和测试。实验结果表明，与传统的人脸识别系统相比，基于图像增强的人脸识别系统在准
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目“等保2.0”下工业互联网RFID通信系统安全防护研究（KJ2021A1525）； 安徽机电职业技术学院特色高水平及培育（通信技术）专业（2019tgpy06）；
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为了提高图像的质量以使其更适合于特定应用。设计了一种高效的中值滤波器，并开发了一种新的边缘处理算法，利用差分的图像特征来突出图像中的细节。此外，采用直方图处理技术来进一步增强图像。经过实验验证，改进的图像增强算法能够显著提高人脸识别系统的准确性和鲁棒性，利用深度学习技术设计了人脸识别模型，并将增强后的图像输入模型进行训练和测试。实验结果表明，与传统的人脸识别系统相比，基于图像增强的人脸识别系统在准确性和鲁棒性方面都取得了显著的提升。
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