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从神经网络系统辨识原理出发,利用Matlab神经网络工具箱中提供的一组输入输出数据对,应用RBF网络进行系统辨识,建立RBF神经网络辨识模型,模拟其输出曲线,并且对辨识结果做了对比分析,进而实现了RBF网络的最佳逼近性质.
基于RBF神经网络系统辨识研究
【摘 要】
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从神经网络系统辨识原理出发,利用Matlab神经网络工具箱中提供的一组输入输出数据对,应用RBF网络进行系统辨识,建立RBF神经网络辨识模型,模拟其输出曲线,并且对辨识结果做了
【机 构】
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西南石油学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2004年24期
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