论文部分内容阅读
提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法．在领域内将产品进行需求项分解，从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数，并计算出用户对每个需求项的值和可信度，由此可提取出用户以及用户群的需求知识．该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况，还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求，为企业进行新产品开发提供参考．